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L’importance des données génétiques dans les cohortes françaises

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2022. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Une cohorte est communément admise comme l’étude de la santé d’un groupe d’individus dans le temps. Toutefois, déterminer l’histoire naturelle ou les causes d’une ou plusieurs maladies ne semblent plus être les seules finalités attendues, d’autant plus qu’elles ne sont pas forcément les plus faciles à identifier, retardant alors une compréhension globale de l’homme. L’entreprise privée Nord-américaine 23andMe, et d’autres, ont créé un nouveau modèle de cohorte qui utilise différents nouveaux moyens de production et d’exploitation tant scientifique que commerciale d’une quantité massive de données, plus particulièrement génétiques. Cette tendance, fortement décriée en France par le monde académique et institutionnel, fait pourtant abondamment ses preuves tant sur le plan scientifique qu’économique. Elle oblige donc à se questionner sur l’efficacité des cohortes françaises actuelles qui peinent à suivre, ne serait-ce que scientifiquement. La solution identifiée dans cet article est une « génétique 2.0 » à la française : une cohorte hybride entre les particularités d’une cohorte à la française et ce qui contribue au succès de 23andMe.Abrégé : In France, a cohort study is generally agreed to be a study of the health of a group of individuals over time. However, in the era of the digital economy, determining the natural course or causes of one or several diseases no longer seems to be the only anticipated goal of such studies, particularly as these elements are not the easiest to identify, impeding our overall understanding of humans. The North American company 23andMe and others, have created a new cohort model using different new means of production and exploitation both scientific and commercial of a huge amounts of data, including genetic data in particular. This new trend, which has been heavily criticized by academics and institutions in France, is nevertheless clearly succeeding both scientifically and economically. This success is raising questions about the efficacy of current French cohorts, which are struggling to keep up, even scientifically. The solution identified in this article is a sort of “Genetics v. 2.0” French-style: a hybrid cohort combining some of the particular features of French cohorts with features that have contributed to the success of 23andMe.
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Une cohorte est communément admise comme l’étude de la santé d’un groupe d’individus dans le temps. Toutefois, déterminer l’histoire naturelle ou les causes d’une ou plusieurs maladies ne semblent plus être les seules finalités attendues, d’autant plus qu’elles ne sont pas forcément les plus faciles à identifier, retardant alors une compréhension globale de l’homme. L’entreprise privée Nord-américaine 23andMe, et d’autres, ont créé un nouveau modèle de cohorte qui utilise différents nouveaux moyens de production et d’exploitation tant scientifique que commerciale d’une quantité massive de données, plus particulièrement génétiques. Cette tendance, fortement décriée en France par le monde académique et institutionnel, fait pourtant abondamment ses preuves tant sur le plan scientifique qu’économique. Elle oblige donc à se questionner sur l’efficacité des cohortes françaises actuelles qui peinent à suivre, ne serait-ce que scientifiquement. La solution identifiée dans cet article est une « génétique 2.0 » à la française : une cohorte hybride entre les particularités d’une cohorte à la française et ce qui contribue au succès de 23andMe.

In France, a cohort study is generally agreed to be a study of the health of a group of individuals over time. However, in the era of the digital economy, determining the natural course or causes of one or several diseases no longer seems to be the only anticipated goal of such studies, particularly as these elements are not the easiest to identify, impeding our overall understanding of humans. The North American company 23andMe and others, have created a new cohort model using different new means of production and exploitation both scientific and commercial of a huge amounts of data, including genetic data in particular. This new trend, which has been heavily criticized by academics and institutions in France, is nevertheless clearly succeeding both scientifically and economically. This success is raising questions about the efficacy of current French cohorts, which are struggling to keep up, even scientifically. The solution identified in this article is a sort of “Genetics v. 2.0” French-style: a hybrid cohort combining some of the particular features of French cohorts with features that have contributed to the success of 23andMe.

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