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Les interfaces utilisateurs 3D sont utilisées dans un nombre croissant d’applications, qui vont du divertissement au design industriel. Cependant, les tâches d’interaction 3D sont en général plus complexes pour les utilisateurs étant-donné qu’il est plus demandeur au niveau cognitif d’interagir avec un environnement en 3D que de percevoir et d’interagir avec un environnement en 2D. Ainsi, il est essentiel que nous puissions finement évaluer l’expérience utilisateur, afin de proposer des interfaces faciles d’utilisation. Pour ce faire, une direction de recherche prometteuse est de mesurer l’état interne des utilisateurs via l’acquisition de signaux cérébraux pendant l’interaction, en suivant une approche neuro­ergonomique. Combiné à des méthodes existantes, un tel outil peut être utilisé pour améliorer la compréhension de l’expérience utilisateur. Dans cet article, nous passons en revue le travail qui est mené dans ce domaine ; ce qui a déjà été accompli et les challenges qui se font jour. Nous décrivons comment une technique d’imagerie cérébrale mobile telle que l’électroencéphalographie (EEG) permet des mesures continues qui ne perturbent pas l’interaction. Une évaluation des utilisateurs centrée sur l’EEG peut donner un aperçu de multiples dimensions de l’expérience utilisateur, avec des taches d’interaction réalistes ou des interfaces novatrices. Nous étudions quatre construits : la charge mentale, l’attention, la reconnaissance d’erreur et le confort visuel. A terme, ces métriques pourraient aider à soulager les utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec des ordinateurs.

3D user interfaces (3DUI) are increasingly used in a number of applications, spanning from entertainment to industrial design. However, 3D interaction tasks are generally more complex for users since interacting with a 3D environment is more cognitively demanding than perceiving and interacting with a 2D one. As such, it is essential that we could evaluate finely user experience, in order to propose seamless interfaces. To do so, a promising research direction is to measure users’ inner-state based on brain signals acquired during interaction, by following a neuro­ergonomics approach. Combined with existing methods, such tool can be used to strengthen the understanding of user experience. In this paper, we review the work being undergone in this area; what has been achieved and the new challenges that arise. We describe how a mobile brain imaging technique such as electroencephalo­graphy (EEG) brings continuous and non-disruptive measures. EEG-based evaluation of users can give insights about multiple dimensions of the user experience, with realistic interaction tasks or novel interfaces. We investigate four constructs: workload, attention, error recognition and visual comfort. Ultimately, these metrics could help to alleviate users when they interact with computers.