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Cette étude cherche à examiner l’impact de la formation en prévisions climatiques saisonnières sur l’agriculture, notamment sur les rendements et la gestion des risques agricoles. Les données proviennent d’un échantillon de 1 056 ménages agricoles, scindés en ménages formés et non formés à l’utilisation des prévisions climatiques saisonnières. En utilisant deux méthodes d’appariement, le score de propension et la pondération inverse sur les probabilités, les auteurs estiment que la formation en prévisions climatiques augmente de 20% les chances d’améliorer les rendements agricoles et améliore dans 24% des cas la gestion des risques agricoles. Cependant, l’impact est hétérogène et diffère selon le mode d’utilisation des connaissances issues de la formation et les quartiles de revenu.

This study investigates the impact of seasonal climate forecasting training on agriculture, focusing on yields and risk management. Data were collected from 1 056 farm households, split into trained and untrained households in climate forecasting. Using two matching methods, the propensity score and inverse probability weighting models, the authors find that climate forecasting training increases the chances of improving agricultural yields by 20%, and improves agricultural risk management in 24% of cases. The impact, however, is heterogeneous and depends on how the knowledge acquired during the training is utilized, as well as on income quartiles.