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Cet article tente d’évaluer l’effet de la diversification non agricole sur les dépenses alimentaires des ménages ruraux en utilisant les deux vagues les plus récentes des enquêtes sur la consommation des ménages au Cameroun et l’ « endogenous switching regression » comme stratégie empirique. Pour atteindre cet objectif, nous identifions les déterminants de la probabilité de l’emploi rural non agricole, les facteurs socio-économiques qui influencent les dépenses alimentaires parmi les ménages qui se diversifient et ceux qui ne se diversifient pas, et les distributions factuelles-contrefactuelles correspondantes des dépenses alimentaires. Les résultats descriptifs donnent des premières indications selon lesquelles les ménages qui se diversifient bénéficient d’une prime de dépenses alimentaires par rapport à ceux qui ne se diversifient pas. Les résultats montrent également qu’une augmentation de la proportion de ménages qui se diversifient dans le voisinage augmente la probabilité que le ménage de référence fasse de même. De plus, ils soulignent que la diversification dans les activités non agricoles génère des gains en termes de dépenses alimentaires de l’ordre de 5 696 XAF par mois chez les ruraux camerounais1. Ces résultats encouragent les interventions publiques qui favorisent la diversification non agricole en vue d’atteindre la sécurité alimentaire en milieu rural.Codes JEL: J21, O13, O12, D24.

This paper attempts to evaluate the impact of nonfarm diversification on rural household food spending using the two most recent waves of the Cameroon household consumption surveys and the endogenous switching regression model as the empirical strategy. To achieve this objective, we identify correlates of the probability of rural nonfarm employment, the socioeconomic factors that influence food spending among rural diversifiers and non-diversifiers, and the corresponding factual and counterfactual distributions of food spending. Descriptive results show preliminary indications that diversifiers enjoy a food spending premium over non-diversifiers. Results also show that an increase in the proportion of diversifiers in the neighborhood increases the likelihood that the reference household will be a nonfarm diversifier. Further results show that diversification into nonfarm activities generates gains in food spending in the order of XAF5,696 per month in rural Cameroon. These findings encourage public interventions that promote nonfarm diversification to achieve food security in rural settings.