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RÉSUMÉLe travail que nous présentons repose sur l’idée selon laquelle la croissance urbaine, mais aussi de nombreux autres processus géographiques, peuvent s’expliquer par des règles spatiales simples, formulées à partir de nos connaissances empiriques mais néanmoins explicatives de la dynamique spatiale si elles résultent de la pratique sociale. L’automate cellulaire SpaCelle, est construit sur un paradigme très général, qui déborde du cadre de la modélisation urbaine, celui de la concurrence spatiale entre diverses sous-populations cellulaires en interaction avec leur environnement. Chaque individu cellulaire utilise sa force vitale qui varie de sa naissance à sa mort pour résister aux forces environnementales résultant des individus voisins agissant dans des auréoles de plus en plus larges autour de lui. Le logiciel, basé sur ce principe général (son méta-modèle), doit être alimenté par l’utilisateur à travers une base de connaissances, constituée des différentes classes d’états cellulaires, des règles de vie et de mort des individus, ainsi que des règles de transition. La disposition des cellules peut être importée depuis un grid ArcView ou saisi directement. La pertinence géographique de ce modèle a été testée à travers une expérimentation concernant les règles d’évolution de l’espace urbain de Rouen pendant les cinquante dernières années. Les résultats sont très proches de la situation observée, validant ainsi le modèle général et la base de règles pour l’agglomération rouennaise.

ABSTRACTThis research is based on the idea that the simulation of urban growth may follow simple spatial rules, derived from our empirical knowledge, but nevertheless explaining the spatial dynamics resulting from social practice. The cellular automata program SpaCelle is built on a very general paradigm from outside of the field of urban models, that of spatial competition between diverse cellular populations, interacting with their environment. Each cellular individual uses its life force, which varies from its birth to its death, to resist the environmental forces resulting from neighbouring individuals acting in rings growing broader around it. The computer program, based on this general principle (the meta-model) must be input by the user from a knowledge base consisting of the different classes of cellular status, the rules governing the life and death of the individuals and the transition rules. The arrangement of the cells may be imported from an Arc View grid or entered directly. The geographical relevance of this model was tested through an experiment on the evolution rules of the urban space of Rouen over the last fifteen years. The results are very close to the observed situation, which validates the general model and the rule base for the urban area of Rouen.