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Résumé Depuis 1995, les indices locaux permettant d’estimer l’autocorrélation spatiale se sont répandus en géographie. Souvent envisagées de façon théorique, les applications sont encore trop peu nombreuses. Pourtant, les outils sont aujourd’hui disponibles pour mesurer les structures spatiales. L’article propose de revenir sur le passage d’indices globaux à des indices locaux, en envisageant non pas la dimension mathématique formelle, mais en insistant sur la lecture que l’on peut faire des résultats produits et ce qu’ils nous apprennent des formes spatiales. L’objectif est de souligner les potentiels et les limites de ces outils, mais aussi d’inciter à une utilisation plus systématique de ceux-ci dans l’analyse de données en géographie.

Spatial autocorrelation: lessons from scales.— The use by geographers of local indicators of spatial autocorrelation has spread since 1995. Generally treated from a theoretical point of view, applications are still rare. However, the tools are now available to measure the spatial dimension of social phenomena. This paper proposes retracing the move from global to local indicators, not from a formal mathematical point of view, but emphasising a geographical reading of the results produced and what they say about spatial patterns. The aim here is to examine the potential and the limitations of these tools, and to encourage their use for data analysis in geography.