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RésuméPrenant appui sur l’exploitation statistique de l’enquête Insee « Handicaps, incapacités, dépendance », cette contribution met en lumière les apports comparés de deux méthodes statistiques, l’analyse factorielle et les régressions. Ces outils méritent d’être utilisés de manière combinée : c’est en effet en séparant les influences des différentes variables structurant le recours à l’aide, grâce à des régressions, puis en analysant leurs interactions, par des analyses factorielles, que l’on peut identifier la diversité des arrangements pratiques mis en place par les personnes face à des difficultés dans la vie quotidienne.

Starting from the statistical use of the INSEE survey on «Handicaps, disabilities, dependence», this article brings out the comparative contributions of two statistical methods: factorial analysis and regression. These tools should be used in combination: by separating the influences of the different variables structuring the disabled person’s recourse to help using regression analysis, and then studying how they interact using factorial analysis, it is possible to identify the diverse practical arrangements introd-uced by people facing problems in their daily life.