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Façonner la GRH algorithmique avec l’IA : la fonction RH face aux tensions paradoxales dans les nouvelles façons de travailler

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2024. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : The aim of this research is to explore how artificial intelligence (AI) is transforming human resource management (HRM) activities and to understand the paradoxical tensions created within HR functions. AI in HR is still in its early stages and is already influencing the way HR professionals work today. Using paradox theory, we aim to analyze the challenges and opportunities presented by algorithmic HRM in new ways of working. An exploratory qualitative study was conducted, involving interviews with HR managers and AI solution providers for HR departments. Using the Gioia method, we first highlighted AI's scope for action and its influence on HRM outcomes, before examining the positive and negative responses to the tensions caused by the introduction of AI. The results reveal a gradual adoption of algorithmic HRM among HR managers, despite the existence of paradoxical tensions linked to varying degrees of knowledge of the algorithms used. These tensions reflect the internal and external challenges facing the HR function in the new ways of working brought about by AI. This research highlights the need for HR managers to adopt new management strategies and develop favorable conditions for new ways of working. Understanding paradoxical tensions and the ability to manage them are crucial to reaping the full benefits of algorithmic HRM, which is gradually becoming the norm. Practitioners and researchers should therefore consider AI as a valuable support tool, if not the driving force of a new model for HR activities.Abrégé : L’objectif de cette recherche est d’explorer la manière dont l’intelligence artificielle (IA) transforme les activités de Gestion des Ressources Humaines (GRH) et, comprendre les tensions paradoxales créées au sein de la fonction RH. L’IA dans les RH n’en est qu’à ses débuts et influence la façon dont les acteurs RH sont amenés à travailler aujourd’hui. En utilisant la théorie des paradoxes, nous visons à analyser les défis et les opportunités présentés par la GRH algorithmique dans les nouvelles façons de travailler. Une étude qualitative exploratoire a été menée, impliquant des entretiens avec des responsables RH et des éditeurs de solutions d’IA pour les RH. En utilisant la méthode Gioia, nous avons mis en évidence d’une part le pouvoir d’agir de l’IA et ses incidences sur la GRH et d’autre part les réponses positives et négatives aux tensions provoquées par l’introduction de l’IA. Les résultats révèlent une adoption progressive de la GRH algorithmique parmi les responsables RH, malgré l’existence de tensions paradoxales liées à une conscience algorithmique disparate. Ces tensions reflètent les défis internes et externes auxquels la fonction RH est confrontée dans les nouvelles façons de travailler induites par l’IA. Cette recherche met en lumière la nécessité pour les responsables RH d’adopter de nouvelles stratégies de management et de développer des conditions favorables pour de nouvelles manières de travailler. La compréhension des tensions paradoxales et la capacité à les gérer sont cruciales pour tirer pleinement parti des avantages de la GRH algorithmique qui s’impose progressivement. Par conséquent, les praticiens et les chercheurs doivent considérer l’IA comme un soutien précieux, voire un pilote pour un nouveau modèle pour les activités RH.
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The aim of this research is to explore how artificial intelligence (AI) is transforming human resource management (HRM) activities and to understand the paradoxical tensions created within HR functions. AI in HR is still in its early stages and is already influencing the way HR professionals work today. Using paradox theory, we aim to analyze the challenges and opportunities presented by algorithmic HRM in new ways of working. An exploratory qualitative study was conducted, involving interviews with HR managers and AI solution providers for HR departments. Using the Gioia method, we first highlighted AI's scope for action and its influence on HRM outcomes, before examining the positive and negative responses to the tensions caused by the introduction of AI. The results reveal a gradual adoption of algorithmic HRM among HR managers, despite the existence of paradoxical tensions linked to varying degrees of knowledge of the algorithms used. These tensions reflect the internal and external challenges facing the HR function in the new ways of working brought about by AI. This research highlights the need for HR managers to adopt new management strategies and develop favorable conditions for new ways of working. Understanding paradoxical tensions and the ability to manage them are crucial to reaping the full benefits of algorithmic HRM, which is gradually becoming the norm. Practitioners and researchers should therefore consider AI as a valuable support tool, if not the driving force of a new model for HR activities.

L’objectif de cette recherche est d’explorer la manière dont l’intelligence artificielle (IA) transforme les activités de Gestion des Ressources Humaines (GRH) et, comprendre les tensions paradoxales créées au sein de la fonction RH. L’IA dans les RH n’en est qu’à ses débuts et influence la façon dont les acteurs RH sont amenés à travailler aujourd’hui. En utilisant la théorie des paradoxes, nous visons à analyser les défis et les opportunités présentés par la GRH algorithmique dans les nouvelles façons de travailler. Une étude qualitative exploratoire a été menée, impliquant des entretiens avec des responsables RH et des éditeurs de solutions d’IA pour les RH. En utilisant la méthode Gioia, nous avons mis en évidence d’une part le pouvoir d’agir de l’IA et ses incidences sur la GRH et d’autre part les réponses positives et négatives aux tensions provoquées par l’introduction de l’IA. Les résultats révèlent une adoption progressive de la GRH algorithmique parmi les responsables RH, malgré l’existence de tensions paradoxales liées à une conscience algorithmique disparate. Ces tensions reflètent les défis internes et externes auxquels la fonction RH est confrontée dans les nouvelles façons de travailler induites par l’IA. Cette recherche met en lumière la nécessité pour les responsables RH d’adopter de nouvelles stratégies de management et de développer des conditions favorables pour de nouvelles manières de travailler. La compréhension des tensions paradoxales et la capacité à les gérer sont cruciales pour tirer pleinement parti des avantages de la GRH algorithmique qui s’impose progressivement. Par conséquent, les praticiens et les chercheurs doivent considérer l’IA comme un soutien précieux, voire un pilote pour un nouveau modèle pour les activités RH.

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