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Les tableaux de bord sur données massives, pour un nouveau management de l’innovation ?

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2015. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Avec le développement des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) au sein des sphères du marché et de l’organisation, les consommateurs et les travailleurs sont conduits à produire de très nombreuses traces d’usages ( cf. les big data) permettant de renseigner leurs activités de consommation et de fabrication. Compte tenu que ce que nous appelons les Tableaux de Bord sur Données Massives (TBDM) ont précisément pour fonction d’améliorer et de faciliter l’exploration des traces d’usages, nous proposons dans cet article de nous appuyer sur une enquête qualitative dans le but de traiter le questionnement suivant : dans quelle mesure les TBDM contribuent-ils à améliorer les processus d’innovation au sein de l’organisation ? Si les TBDM favorisent les processus d’innovation incrémentale au sein de l’entreprise, en tant qu’outils de management de l’innovation, il est néanmoins possible de questionner leur apport dans le cadre de processus d’innovation de rupture.Codes JEL : A14, O13, M15Abrégé : The Dashboards on Big Data. For a new innovation management ?With the development of Information and Communication Technologies (ICT) within the market and organization spheres, consumers and workers produce large amounts of digital traces ( cf. big data) that provide information on their consumption and manufacturing activities. In as much as what we name Dashboards on Big Data (DBD) have precisely the function of improving and facilitating traces of use exploration, we suggest in this paper to rely on a qualitative survey in order to deal with the following question : to what extent do DBD contribute to improve the innovation process within the organization ? If DBD promote companies incremental innovation process, as an innovation management tool, it is possible, however, to question their contribution to breakthrough innovation processes.JEL Codes : A14, O13, M15
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Avec le développement des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) au sein des sphères du marché et de l’organisation, les consommateurs et les travailleurs sont conduits à produire de très nombreuses traces d’usages ( cf. les big data) permettant de renseigner leurs activités de consommation et de fabrication. Compte tenu que ce que nous appelons les Tableaux de Bord sur Données Massives (TBDM) ont précisément pour fonction d’améliorer et de faciliter l’exploration des traces d’usages, nous proposons dans cet article de nous appuyer sur une enquête qualitative dans le but de traiter le questionnement suivant : dans quelle mesure les TBDM contribuent-ils à améliorer les processus d’innovation au sein de l’organisation ? Si les TBDM favorisent les processus d’innovation incrémentale au sein de l’entreprise, en tant qu’outils de management de l’innovation, il est néanmoins possible de questionner leur apport dans le cadre de processus d’innovation de rupture.Codes JEL : A14, O13, M15

The Dashboards on Big Data. For a new innovation management ?With the development of Information and Communication Technologies (ICT) within the market and organization spheres, consumers and workers produce large amounts of digital traces ( cf. big data) that provide information on their consumption and manufacturing activities. In as much as what we name Dashboards on Big Data (DBD) have precisely the function of improving and facilitating traces of use exploration, we suggest in this paper to rely on a qualitative survey in order to deal with the following question : to what extent do DBD contribute to improve the innovation process within the organization ? If DBD promote companies incremental innovation process, as an innovation management tool, it is possible, however, to question their contribution to breakthrough innovation processes.JEL Codes : A14, O13, M15

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