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Introduction : L’indice de performance de la durée moyenne de séjour (IP-DMS) dépend entre autres du codage. Les DMS auxquelles il se réfère sont écrêtées et construites avec les séjours de l’année précédente. L’objectif principal de ce travail était d’étudier l’impact du codage sur l’IP-DMS. Les objectifs secondaires étaient de calculer l’IP-DMS des Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS) en 2013 en tenant compte de l’écrêtage des DMS, et de calculer l’IP-DMS de la base nationale 2013. Méthodes : Les séjours des HUS en 2013 ont été étudiés. La qualité du codage a été mesurée avec l’indice standardisé de sévérité (ISS). Des simulations de modification de codage (dont une normalisation de l’ISS), et de mesure d’IP-DMS résultants ont été faites. La valorisation LAMDA 2013 a été comparée à celle liée à une augmentation d’activité à taux d’occupation constant, pour un changement d’IP-DMS équivalent. L’IP-DMS des HUS en 2013 a été recalculé, en excluant les séjours dont la durée dépassait les bornes d’écrêtage de la référence. L’IP-DMS de la base nationale 2013 a été calculé avec comme référence les DMS 2013 écrêtées. Résultats : En ramenant l’ISS des HUS de 1,060 à 1, l’IP-DMS passait de 1,089 à 1,133. La récupération LAMDA a apporté une valorisation de 3 765 169 euros, contre 5 130 128 euros si un gain équivalent d’IP-DMS avait été obtenu par une augmentation d’activité à taux d’occupation des lits constant. L’IP-DMS des HUS hors séjours extrêmes était de 1,043. L’IP-DMS de la base nationale était de 1,026. Discussion/conclusion : Le codage a un effet notable sur l’IP-DMS, mais cet effet reste limité et doit être complété par un effort de diminution des durées de séjour et d’augmentation de l’activité. Le rôle du médecin du département d’information médicale est aussi d’analyser cet indicateur. L’IP-DMS est en effet contestable dans sa construction, puisque le calcul des DMS de référence exclut les séjours extrêmes, ce qui accentue artificiellement la mauvaise performance des établissements.

What can be expected from the department of medical information to improve the performance index of the average length of stay? Introduction : The performance index of the average length of stay (PIALS) depends, among others, on coding. The reference average lengths of stay (ALS) are trimmed, and calculated with the stays of the previous year. Our primary objective was to study the impact of coding on the PIALS. Our secondary objectives were to calculate the PIALS of the University Hospital of Strasbourg (UHS) in 2013, taking into account the trimming of the ALS, and to calculate the PIALS of the French national hospital stays data base in 2013. Method : The hospital stays of the UHS in 2013 were studied. The coding quality was assessed using the Standardized Severity Index (SSI). We simulated modified codings, including a normalization of the SSI, and calculated the resulting PIALS. The profit obtained through the recoding in 2014 of the hospital stays of 2013, was compared to the profit which could have been obtained through an increase in activity, with the same hospital bed occupancy rate and with the same change of the PIALS. The PIALS of the UHS in 2013 was recalculated by exluding the stays whose length was not comprised within the trimming limits. The PIALS of the French national hospital stays data base was calculated, using the trimmed ALS in 2013 as a reference. Results : The SSI of the UHS was brought from 1.060 to 1 and the PIALS from 1.089 to 1.133. The profit of the recoding was 3 765 169 euros, versus 5 130 128 euros if the same change of the PIALS had been obtained through an increase in activity, with the same hospital bed occupancy rate. The PIALS of the UHS, excluding outliers, was 1.043. The PIALS of the French national hospital stays data base was 1.026. Discussion/conclusion : The impact of coding on the PIALS is significant, but it is limited and must be completed by a reduction of the hospital length of stay and an increase in activity. The role of the physicians of the department of medical information is also to analyse this indicator. Indeed, the way the PIALS is calculated is questionnable, because the outliers are excluded from the calculation of the reference ALS, and it emphasizes artificially the bad performance of the hospitals.