31

Avec l’émergence des innovations et des progrès technologiques – illustrée par la télémédecine et plus récemment par le développement extrêmement rapide des systèmes d’Intelligence Artificielle Générative (IAGén) de type LLM (Large Language Model) tel que ChatGPT – nous assistons à une transformation progressive de la médecine antique d’Hippocrate et la relation médecin-patient. Ces IAGén en santé porteuses d’enjeux, de risques et d’opportunités, d’espoirs et d’inquiétudes, justifient une vigilance éthique accrue et renforcée. Ces applications digitales qui se multiplient, se diversifient et gagnent en performance chaque jour un peu plus tendent à faire évoluer le rôle et les pratiques du professionnel de santé dans le processus analytique et décisionnel médical. Cette médecine digitale incitera nécessairement le médecin à se former à ces outils numériques afin qu’il puisse apprendre à mieux naviguer dans ce nouvel écosystème de connaissances, tout en conservant son savoir-faire et ses compétences médicales, ainsi que son esprit critique. Dès lors, face à l’arrivée inéluctable des IAGén en médecine, il s’agit dans cet article de s’interroger sur la manière dont nous pouvons appréhender et utiliser cet outil technologique, au travers d’un cadre éthique évolutif, afin de conserver une prise en charge de qualité des usagers de santé.

With the emergence of innovations and technological advancements – exemplified by telemedicine and more recently by the extremely rapid development of Generative Artificial Intelligence systems (Gen AI) like Large Language Models (LLM) such as ChatGPT – we are witnessing a progressive transformation of ancient Hippocratic medicine and the physician-patient relationship. These healthcare Gen AI, which carry inherently stakes, risks, opportunities, hopes, and concerns, justify an increased and reinforced ethical vigilance. These digital applications, multiplying, diversifying, and improving their performance day by day, tend to reshape the role and practices of healthcare professionals in their analytical and decision-making medical process. The digitalization of medicine will inevitably encourage physicians to undergo specific training and acquire new competences in new technologies so that they can learn to navigate better in this new ecosystem of knowledge and practices while preserving their medical expertise, skills, and critical thinking. Therefore, faced with the inevitable arrival of Gen AI in medicine, this article aims to question how we can approach and use this technological tool within an evolving ethical framework to maintain a quality healthcare service for users.