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L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche en pleine expansion. Ses applications concernent toutes les activités humaines. Elle peut servir notamment à améliorer la rapidité et la précision du diagnostic et du dépistage des maladies, faciliter les soins cliniques. Elle pourrait faciliter l’accès aux services de santé dans les pays ou communautés rurales où les patients peinent souvent à accéder aux ressources de santé. Mais comme pour toute technologie, il peut aussi en être fait un mauvais usage et l’IA peut entraîner des effets préjudiciables. L’OMS, dans son «  Premier rapport mondial sur l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la santé et aux principes directeurs relatifs à sa conception et à son utilisation » souligne que ces opportunités sont liées à des défis et à des risques, notamment une collecte et une utilisation contraires à l’éthique de données relatives à la santé, les biais introduits dans les algorithmes et les risques pour la sécurité des patients, la cybersécurité et l’environnement [1]. L’IA en santé doit être utilisée de manière éthique, transparente et en complément des compétences humaines pour maximiser ses avantages tout en minimisant ses inconvénients. Qu’est-ce donc que l’IA et l’IA conversationnelle ? Quels sont ses modes de fonctionnement et ses performances ? Sur quels principes éthiques fondamentaux exercer notre vigilance ?

Artificial intelligence (AI) is a rapidly expanding field of research. Its applications concern all human activities. It can be used in particular to improve the speed and precision of diagnosis and screening of diseases and facilitate clinical care. It could facilitate access to health services in countries or rural communities where patients often struggle to access health resources. But as with any technology, it can also be misused and AI can lead to harmful effects. The WHO, in its “First global report on artificial intelligence (AI) applied to health and guiding principles for its design and use” highlights that these opportunities are linked to challenges and risks, including unethical collection and use of health-related data, biases introduced into algorithms, and risks to patient safety, cybersecurity, and the environment [1]. AI in health must be used ethically, transparently and in complement to human skills to maximize its advantages while minimizing its disadvantages. So what is AI and conversational AI? What are its operating modes and performance? On what fundamental ethical principles should we exercise vigilance?