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Intelligence Artificielle : impacts des représentations sociales de la notion « d’intelligence » sur le secteur de la santé

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2021. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : L’objectif de cet article est de dévoiler sur quelle conception de l’être humain et de son intelligence s’est développé le projet idéologique de création d’une Intelligence Artificielle (IA) à l’image de l’Homme avant de devenir un simple produit technologique révolutionnaire pour tous les secteurs de l’économie en commençant par celui de la santé. Dissimulés aux confins des représentations sociales, les fondements de la représentation informationnelle de l’intelligence amènent à de réels choix scientifiques. Nous verrons donc à travers cet article que de concrètes applications d’IA introduites dans le domaine de la santé découlent 1) d’une représentation réductrice de l’Homme et de son intelligence ; 2) d’une pure ambition d’optimisation et 3) du reflet de notre monde à travers nos données. L’IA en médecine résulte de procédés sociohistoriques, anthropocentriques et philosophiques essentiels à analyser si l’on veut saisir toute la complexité de ce que l’IA met en lumière de la construction de notre réalité sociale et de notre rapport à nous-même.
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L’objectif de cet article est de dévoiler sur quelle conception de l’être humain et de son intelligence s’est développé le projet idéologique de création d’une Intelligence Artificielle (IA) à l’image de l’Homme avant de devenir un simple produit technologique révolutionnaire pour tous les secteurs de l’économie en commençant par celui de la santé. Dissimulés aux confins des représentations sociales, les fondements de la représentation informationnelle de l’intelligence amènent à de réels choix scientifiques. Nous verrons donc à travers cet article que de concrètes applications d’IA introduites dans le domaine de la santé découlent 1) d’une représentation réductrice de l’Homme et de son intelligence ; 2) d’une pure ambition d’optimisation et 3) du reflet de notre monde à travers nos données. L’IA en médecine résulte de procédés sociohistoriques, anthropocentriques et philosophiques essentiels à analyser si l’on veut saisir toute la complexité de ce que l’IA met en lumière de la construction de notre réalité sociale et de notre rapport à nous-même.

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