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Fetal heart rate analysis is a daily challenge for clinicians. Analysis is based on for parameters (basal rhythm, variability, accelerations and decelerations) combined in classifications in the aim to prevent neonatal acidosis. Visual analysis difficulties has been demonstrated in clinical studies showing a weak to moderate reliability between clinicians on fetal heart rate classification and subsequent clinical management, whatever the classifications used. Automatic computer analysis has not shown superiority on visual analysis. However, discrimination between FHR and medical management effect on adverse neonatal outcome is not possible in those studies.Additional technics, such as fetal blood scalp sampling for pH or lactate measurement, fetal oximetry and fetal ECG analysis did not improve acidosis detection. A new physiological approach has been recently developed and look promising. Multiples mathematical models, including artificial intelligence, are still in the research field.If fetal heart rate visual analysis is central in fetal surveillance during labor in France, clinical and ultrasound exams performed during pregnancy and labor are essentials to determine the individual fetal risk of hypoxia and adapt surveillance. Fetal heart rate analysis make sens when Recordings is appropriately used on the base of fetal risk and clinical events and good quality recording is performed.

L’analyse du rythme cardiaque fœtal est un exercice difficile pour le clinicien. Elle est basée sur quatre paramètres (fréquence cardiaque, variabilité, accélérations, décélérations) combinés dans des classifications dans l’objectif est de prévenir l’acidose néonatale. Cette difficulté est mise en évidence par la concordance faible à modérée retrouvée entre cliniciens sur la classification du rythme cardiaque fœtal mais aussi la prise de décision qui en découle, et ce qu’elles que soient les classifications. L’analyse informatisée n’a pas montré de supériorité par rapport à l’analyse visuelle. Cependant, il reste difficile de distinguer la part du RCF et de la gestion médicale qui en découle (décision, délai de mise en œuvre) sur le devenir néonatal. Les moyens de surveillance complémentaires que sont les pH et lactates au scalp, l’oxymétrie ou l’analyse de l’ECG fœtal n’ont pas permis d’améliorer les performances du RCF. L’approche physiologique récemment développée est séduisante dans son concept. Les méthodes mathématiques incluant l’apprentissage par les outils d’intelligence artificielle restent pour l’heure du domaine de la recherche.Si l’analyse visuelle du rythme cardiaque fœtal est aujourd’hui le pilier de la surveillance fœtale en France, il faut savoir y intégrer les paramètres, essentiellement cliniques et échographiques du suivi de grossesse et pendant le travail, qui permettent d’évaluer le niveau de risque propre à chaque fœtus et d’adapter la prise en charge. Au-delà de l’analyse proprement dite, un usage approprié du RCF (indication, durée, périodicité) en fonction du niveau de risque individualisé d’hypoxie fœtale et des événements cliniques et un enregistrement de bonne qualité sont des éléments essentiels de la surveillance fœtale au cours du travail.