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Analyse économique des disparités écologiques spatiales : Une étude à partir des départements français

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2005. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Résumé La question des disparités écologiques spatiales est une problématique relativement peu traitée. Dans cet article, nous proposons d’envisager une analyse économique des disparités environnementales en utilisant des données relatives aux départements français (données EIDER de l’IFEN). Après un traitement par analyse en composantes principales, nous transposons le modèle « STIRPAT » (YORK et al., 2003) à notre objet et le testons au travers de plusieurs équations économétriques. Les résultats mettent essentiellement en évidence le rôle majeur de la densité de population vis-à-vis des variables environnementales (pollutions atmosphériques, sites pollués, établissements à risques notamment). L’indicateur de richesse (PIB par habitant) fait apparaître, en revanche, une corrélation nettement plus faible. Une possible limite à cet exercice est l’existence de différences internes aux territoires, que masque l’utilisation de moyennes départementales. Aussi une perspective de recherche intéressante consisterait à compléter la présente analyse par une approche sur des territoires plus fins.Abrégé : The issue of the spatial ecological disparities is a relatively little treated problem. In this article, we suggest to consider an economic analysis of environmental disparities by using data related to the French departments (EIDER data from IFEN). After a treatment by principal component analysis, we adapt the model « STIRPAT » (YORK et. al., 2003) for our object and test it through many econometric equations. The results essentially highlight the major role of the density of population with respect to the environmental variables (atmospheric pollutions, polluted areas, hazardous establishments in particular). The indicator of wealth (GDP per capita) shows, on the other hand, a clearly weaker correlation. A possible limit with this study is the existence of differences, internal to the territories, hidden by the using of departmental averages. So, an interesting research perspective would consist in completing this analysis by an approach on smaller territories. Classification JEL : Q53, R12.
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Résumé La question des disparités écologiques spatiales est une problématique relativement peu traitée. Dans cet article, nous proposons d’envisager une analyse économique des disparités environnementales en utilisant des données relatives aux départements français (données EIDER de l’IFEN). Après un traitement par analyse en composantes principales, nous transposons le modèle « STIRPAT » (YORK et al., 2003) à notre objet et le testons au travers de plusieurs équations économétriques. Les résultats mettent essentiellement en évidence le rôle majeur de la densité de population vis-à-vis des variables environnementales (pollutions atmosphériques, sites pollués, établissements à risques notamment). L’indicateur de richesse (PIB par habitant) fait apparaître, en revanche, une corrélation nettement plus faible. Une possible limite à cet exercice est l’existence de différences internes aux territoires, que masque l’utilisation de moyennes départementales. Aussi une perspective de recherche intéressante consisterait à compléter la présente analyse par une approche sur des territoires plus fins.

The issue of the spatial ecological disparities is a relatively little treated problem. In this article, we suggest to consider an economic analysis of environmental disparities by using data related to the French departments (EIDER data from IFEN). After a treatment by principal component analysis, we adapt the model « STIRPAT » (YORK et. al., 2003) for our object and test it through many econometric equations. The results essentially highlight the major role of the density of population with respect to the environmental variables (atmospheric pollutions, polluted areas, hazardous establishments in particular). The indicator of wealth (GDP per capita) shows, on the other hand, a clearly weaker correlation. A possible limit with this study is the existence of differences, internal to the territories, hidden by the using of departmental averages. So, an interesting research perspective would consist in completing this analysis by an approach on smaller territories. Classification JEL : Q53, R12.

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