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La théorie des chaînes de Markov en temps discret a joué un rôle majeur dans la littérature sur la dynamique de la distribution du revenu régional. Cet article analyse un certain nombre d’aspects et choix méthodologiques liés à la mise en œuvre de ce cadre, en se concentrant sur: [1] la spécification des bornes de catégories et d’états; [2] l’utilisation des transitions pondérées ou non selon la population; et [3] le conditionnement par rapport à l’introduction des effets spatiaux. Une analyse empirique des effets individuels ainsi que des effets globaux de ces choix est réalisée dans une étude sur les revenus régionaux aux États-Unis, sur la période 1929-2011. Les mesures de mobilité des revenus dans la dynamique de distribution aux EU sont fortement influencées par le choix fait en termes de pondération selon la population, par la spécification des bornes de classes, et l’évaluation du conditionnement inter-régional versus intra-régional.

Discrete Markov chain theory has played a major role in the literature on regional income distributional dynamics. This paper examines a selection of methodological issues and choices related to the implementation of this framework, focusing on: [1] specification of class-state boundaries; [2] use of population weighted or unweighted transitions; and [3] conditioning to incorporate spatial effects. Empirical evidence on the individual, as well as joint, effects of these choices are provided in a case study of Us regional incomes from 1929-2011. Measures of income mobility in Us distribution dynamics are found to be strongly influenced by the choice of population weighting, specification of class boundaries, and the measurement of inter versus intra-regional conditioning.