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L’objectif de cet article est de montrer qu’il est possible de penser les usages de technologies d’intelligence artificielle – dans notre cas des dispositifs portables ou capteurs sensoriels intelligents pour des personnes vivant avec la maladie de Parkinson – avec les utilisateurs et d’intégrer les savoirs produits au processus de conception même de ces technologies. Pour ce faire, nous prendrons appui sur un projet international dans le cadre duquel plusieurs dispositifs d’autosoin impliquant des algorithmes d’apprentissage sont en développement. À partir de récits obtenus via une méthode d’enquête nommée «  Story Completion Method » (ou méthode du récit à achever), nous examinerons les multiples pratiques révélées via les récits créés par les participants. Nous verrons que ces dispositifs, tout en équipant le travail du patient sur et avec des re-présentations numériques d’un corps « dysfonctionnel » et imprévisible, impliquent un « travail réflexif équipé » pour rendre intelligibles et signifiantes les données générées par ces technologies. Ces différentes modalités du travail mises en récit par les patients nous permettront d’ouvrir une réflexion sur la manière de penser le design des dispositifs d’autosoin dits « intelligents ».

The aim of this article is to show that it is possible to include users of artificial intelligence technologies in reflection on the uses of those technologies, and to integrate the knowledge thus produced into their design. The article looks at wearable devices or intelligent sensors for people living with Parkinson’s disease, drawing on an international project in which several self-care devices involving learning algorithms are being developed. Using stories obtained via a method known as Story Completion Method, it examines the multiple practices revealed in the stories created by the participants. We see that while these devices equip patients’ work on and with digital re-presentations of a ‘dysfunctional’ and unpredictable body, they also require ‘equipped reflexive work’ to make the data generated by these technologies understandable and meaningful. These different ways of working, as recounted by the patients, will serve to initiate reflection on approaches to the design of so-called ‘intelligent’ self-care devices.