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Résumé La recherche de réponses précises à des questions, aussi appelée « questions-réponses », est une évolution des systèmes de recherche d’information : peut-elle, comme ses prédécesseurs, se satisfaire de méthodes essentiellement numériques, utilisant extrêmement peu de connaissances linguistiques ? Après avoir présenté la tâche de questions-réponses et les enjeux qu’elle soulève, nous examinons jusqu’où on peut la réaliser avec très peu de connaissances linguistiques. Nous passons ensuite en revue les différents types de connaissances linguistiques que les équipes ont été amenées à mobiliser : connaissances syntaxiques et sémantiques pour l’analyse de phrases, rôle de la reconnaissance d’« entités nommées », prise en compte de la dimension textuelle des documents. Une discussion sur les contributions respectives des méthodes linguistiques et non linguistiques clôt l’article.

Searching for precise answers to questions, also called “question-answering”, is an evolution of information retrieval systems: can it, as its predecessors, rely mostly on numeric methods, using exceedingly little linguistic knowledge? After a presentation of the question-answering task and the issues it raises, we examine to which extent it can be performed with very little linguistic knowledge. We then review the different kinds of linguistic knowledge that researchers have been using in their systems: syntactic and semantic knowledge for sentence analysis, role of “named entity” recognition, taking into account of the textual dimension of documents. A discussion on the respective contributions of linguistic and non-linguistic methods concludes the paper.