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Les algorithmes de prix mis en œuvre par des firmes concurrentes peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par les données massives, les possibilités d’ajustement des prix en temps réel et l’analyse prédictive peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durablement des équilibres de collusion tacite. Le recours à l’intelligence artificielle pose un enjeu spécifique en ce sens que l’algorithme peut découvrir de lui-même l’intérêt d’un accord tacite de non-agression et que l’analyse de son processus décisionnel est particulièrement difficile. Ce faisant, la sanction de l’entente sur la base du droit des pratiques anticoncurrentielles ne va pas de soi. L’article explore donc les voies de régulation possibles, que celles-ci passent par des audits ou par l’activation de règles de responsabilité.

Algorithmic pricing, artificial intelligence, and collusive equilibriaAlgorithmic pricing can help competitors to collude. Big Data, real-time pricing, and predictive analysis can allow a tacit collusion agreement and a durable equilibrium to be reached quickly. Artificial intelligence poses a specific challenge because the algorithm may autonomously discover the possible gains associated with this kind of non-aggression agreement and also because it is particularly difficult to analyse its decision-making process. Hence sanctioning this on the grounds of prohibiting anti-competitive practices is not straightforward. This paper explores the alternative ways of regulation, through audits or the implementation of liability rules.JEL Codes: K21, K24, L41