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El procesamiento de secuencias de estímulos parece ser fundamental para la comprensión del lenguaje. Dentro de las secuencias, el aprendizaje estadístico puede utilizarse para calcular las probabilidades transicionales (PT). Una PT corresponde a la probabilidad de encontrar sucesivamente dos estímulos en una secuencia. Mientras que la PT prospectiva (PTP: probabilidad de encontrar B después de A en AB) ha sido ampliamente estudiada, la PT retrospectiva (PTR, probabilidad de encontrar A antes de B) sigue siendo poco conocida. Además, los pocos estudios que se han realizado sobre las PTR se han basado únicamente en mediciones fuera de línea, lo que deja de lado la cuestión de su uso en el tratamiento secuencial. En este artículo, resumimos la evolución de varios conceptos estadísticos en el procesamiento del lenguaje, desde las coocurrencias en la imprimación semántica hasta la PT, con el fin de destacar la falta de estudios sobre las PTR en el contexto del procesamiento secuencial.