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L’analyse en classes/profils latents est une méthode statistique utilisée afin d’identifier des sous-groupes homogènes au sein d’une population hétérogène. Ces sous-groupes sont appelés classes latentes car elles ne sont pas directement observables mais inférées à partir d’indicateurs mesurés. Bien qu’elle ne soit pas vraiment récente, cette méthode connaît actuellement un regain d’intérêt certain. L’objectif de cet article est de fournir aux chercheurs en psychologie les bases théoriques et statistiques qui, pensons-nous, faciliteront son application pratique. En effet, des exemples concrets non seulement permettront d’illustrer cette méthode mais aussi de prendre en main les packages R nécessaires à son utilisation.

Latent profile/class analysis is a statistical method used to identify homogeneous subgroups within a heterogeneous population. These subgroups are called latent classes/profiles because they are not directly observable but are inferred from measured indicators. Although this method is not really recent, it is currently experiencing renewed interest. The purpose of this article is to provide psychological researchers with the theoretical and statistical bases that we believe will facilitate its practical implementation. Indeed, concrete examples will not only help to illustrate this method, but also to familiarize with some R packages necessary for its use.