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Asociados a menudo porque proceden del mismo movimiento de integración de los datos en las prácticas de producción de información, las «ciencias de los macrodatos» y el «periodismo de datos» se basan, sin embargo, en planteamientos epistemológicos difíciles de conciliar. Mientras que las correlaciones sin causalidad son, para algunos, prerrogativa del big data y sus inconmensurables datos, el periodismo de datos prefiere los datos estandarizados para justificar la pretensión de verdad en sus afirmaciones. Desde este punto de vista, los datos suelen ser reprocesados, confrontados sobre el terreno para cobrar sentido. No hablan por sí mismos, como demuestran las grandes investigaciones que marcaron los primeros pasos del periodismo de datos.