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La estructura espacial de la fecundidad india y sus determinantes

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2017. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Esta investigación tiene como objetivo examinar las estructuras espaciales de la fecundidad de la India, y sus determinantes. Para ello, utilizamos los datos del censo de 2011 y los de la tercera fase de la encuesta de hogares por distritos realizada en 2007-2008 (District Level Household Survey). Las variables dependiente e independientes se definen para cada uno de los 640 distritos que componen el territorio indio según el censo de 2011. Para analizar los datos, hemos recurrido al índice I de Moran, a los índices LISA univariante y bivariante, al método de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y al de los mínimos cuadrados dobles, así como a los modelos con un término de error espacial, para tener en cuenta los efectos de concentración espacial. Los cuatro modelos estadísticos ponen en evidencia relaciones diferentes entre el nivel de infecundidad y el nivel de fecundidad según los distritos y las regiones. Observamos también una asociación positiva entre la preferencia por los varones al nacimiento y la fecundidad. Nuestros resultados muestran el interés de los modelos econométricos que consideran estas diferencias espaciales a una escala geográfica detallada, para el análisis de los determinantes de la fecundidad.
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Esta investigación tiene como objetivo examinar las estructuras espaciales de la fecundidad de la India, y sus determinantes. Para ello, utilizamos los datos del censo de 2011 y los de la tercera fase de la encuesta de hogares por distritos realizada en 2007-2008 (District Level Household Survey). Las variables dependiente e independientes se definen para cada uno de los 640 distritos que componen el territorio indio según el censo de 2011. Para analizar los datos, hemos recurrido al índice I de Moran, a los índices LISA univariante y bivariante, al método de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y al de los mínimos cuadrados dobles, así como a los modelos con un término de error espacial, para tener en cuenta los efectos de concentración espacial. Los cuatro modelos estadísticos ponen en evidencia relaciones diferentes entre el nivel de infecundidad y el nivel de fecundidad según los distritos y las regiones. Observamos también una asociación positiva entre la preferencia por los varones al nacimiento y la fecundidad. Nuestros resultados muestran el interés de los modelos econométricos que consideran estas diferencias espaciales a una escala geográfica detallada, para el análisis de los determinantes de la fecundidad.

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