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En este documento se examina la literatura reciente sobre la estimación causal de los efectos de los pares. Tras un debate sobre la causalidad en general, presento el modelo clásico de efectos de los pares en las redes e ilustro el problema de reflexión. A continuación presento diferentes enfoques relativos a la inferencia causal con datos de observación, antes de introducir los enfoques experimentales. Examino los problemas de estimación planteados por los errores de medición y muestreo, y analizo cómo afectan a la inferencia causal en los experimentos de redes y efectos de pares. La sección final del artículo amplía el debate para cubrir los efectos de los pares dinámicos y la formación de vínculos, e ilustra los diferentes significados que puede adoptar el concepto de causalidad en la estimación de los efectos de los pares. Clasificación JEL: C31, C21, C90.