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En los Estados Unidos, la policía predictiva forma parte de un antiguo proyecto de reforma policial cuyo objetivo es crear una fuerza policial proactiva, más preventiva que de intervención urgente, que actúe por iniciativa propia, sin requerir la llamada de los ciudadanos. En 2012, cuando la empresa Predpol comercializa una plataforma de análisis predictivo que se puede descargar a una simple aplicación, y que adopta la forma de un panel que muestra en tiempo real los riesgos de ocurrencia de delitos con una precisión de unos 200 metros, el sueño de los reformadores de la policía estadounidense en los años setenta parece hacerse realidad en una máquina. Los matemáticos que crearon esta empresa se inspiraron en un algoritmo desarrollado por un sismólogo francés. Como el código fuente de la plataforma Predpol no era accesible por razones de secreto comercial, acudimos directamente al sismólogo para tratar de entender las predicciones. Al enfrentarnos, por un lado, a un físico especializado en geología y, por otro, a investigadores del campo de las matemáticas aplicadas orientados al desarrollo de máquinas predictivas, hemos visibilizado los seres que dan vida al algoritmo y hemos centrado toda nuestra atención en las asociaciones específicas de las que está compuesto el algoritmo de Predpol. El análisis de las dimensiones morales de la predicción no consiste en estudiar los usos concretos del aprendizaje automático (machine learning), sino en observar las transformaciones de las modalidades de predicción de un contexto social a otro.