Algoritmos de recomendación musical y autonomía del oyente
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Los servicios de escucha de música en streaming se encuentran a medio camino entre dos sistemas anteriores, la radio y la colección de discos, y dos modelos de oyente asociados: el consumidor que escucha la programación musical en el caso de la radio, y el aficionado en el caso de la colección. De ese modo, estos servicios ofrecen un régimen híbrido de atención personalizada, adaptada a los gustos de los usuarios, valorados según sus escuchas anteriores mediante el uso de sistemas de recomendación. ¿Hasta qué punto la figura que dibujan las interfaces se traduce en el comportamiento real de los oyentes? Para responder a esta pregunta los autores se basan en el análisis de los rastros de actividad musical de una muestra aleatoria de 4.000 usuarios de una plataforma musicala lo largo de un período de cinco meses. En primer lugar se describe la distribución de las escuchas poniendo de manifiesto que, aunque la diversidad del consumo en la plataforma es mayor que en otros dispositivos, la escucha sigue fuertemente concentrada en los artistas más populares. A continuación se examinan los usos que hacen los usuarios de las recomendaciones, mostrando que siguen siendo mesurados, que se distribuyen de manera desigual y que los usos de las propuestas musicales, si orientan a los usuarios hacia tipos de música de cola media y larga, siguen siendo marginales.
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