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La asignación de tareas adaptables (ATA) ofrece nuevas perspectivas para la interacción hombre-máquina en sistemas altamente automatizados. Muchas investigaciones han demostrado que las señales psicofisiológicas pueden utilizarse para cerrar el bucle adaptando las tareas según el estado del operador humano. Este estudio establece la viabilidad de la reasignación de tareas en el contexto de la conducción. La carga de trabajo del conductor se estimó en el tiempo a partir de un electroencefalograma (EEG) y las mediciones obtenidas se utilizaron para adaptar dinámicamente una tarea secundaria. Los resultados mostraron que la ATA fue beneficiosa para mantener la carga de trabajo del conductor a un nivel moderado. Por otro lado, y en general, no se encontraron aumentos significativos en el rendimiento de las tareas entre las condiciones ATA y sin ATA.