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La mesure des performances et l'identification des meilleures pratiques

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2010. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : RésuméLes actuelles méthodes de mesure des performances sont acontextuelles et ne permettent pas de mesurer l’efficacité des politiques. Elles se traduisent généralement par des classements qui mesurent l’ampleur du problème stratégique, mais elles ne révèlent rien de concret sur la qualité des politiques, et elles sont tout aussi inutiles dans l’identification des meilleures pratiques. L’objectif du présent article est de développer et de valider une méthode composite de gestion du rendement – un mélange d’analyse statistique, d’analyse des résidus et d’études de cas – qui tienne compte du contexte stratégique, établisse un lien entre les résultats et les politiques et facilite l’identification systématique des meilleures pratiques. Dans le présent article, nous allons vérifier cette approche dans le cadre de l’un des problèmes mentionnés dans les objectifs du Millénaire pour le développement, à savoir les taux d’alphabétisation. Remarques à l’intention des praticiens Beaucoup de praticiens tentent tant bien que mal de répondre à la question de savoir comment déterminer si les performances répondent ou non aux attentes. Les mesures classiques des performances peuvent donner une idée faussée de cette question. La méthode présentée dans notre article donne sans doute une meilleure idée de la solidité et de l’efficacité des performances que les mesures classiques du rendement. Elle s’adapte à la diversité du contexte et aux circonstances dans lesquelles les politiques ont été produites.Abrégé : Current performance measurement methods are a-contextual and unable to measure the effectiveness of policies. They usually result in rankings that measure the extent of the policy problem, but they fail to reveal anything substantive about the quality of policies, and they are equally unhelpful in the search for best practices. The goal of this article is to further develop and validate a mixed method of performance measurement — a combination of statistical analysis, residue analysis and case study approach — which considers the policy context, relates the outcomes to the policies, and provides guidance in the systematic search for best practices. In this article, this approach will be tested against one of the problems mentioned in the Millennium Development Goals, e.g. literacy rates. Points for practitioners Many practitioners struggle with the question how to determine whether their performance is above or below expectations. Classic performance measures can give a distorted view on this question. Using the method introduced in this article might give a better picture of the robustness and effectiveness of performance than the traditional performance measures. It adapts to the adversity of the context and circumstances in which policies come about.
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RésuméLes actuelles méthodes de mesure des performances sont acontextuelles et ne permettent pas de mesurer l’efficacité des politiques. Elles se traduisent généralement par des classements qui mesurent l’ampleur du problème stratégique, mais elles ne révèlent rien de concret sur la qualité des politiques, et elles sont tout aussi inutiles dans l’identification des meilleures pratiques. L’objectif du présent article est de développer et de valider une méthode composite de gestion du rendement – un mélange d’analyse statistique, d’analyse des résidus et d’études de cas – qui tienne compte du contexte stratégique, établisse un lien entre les résultats et les politiques et facilite l’identification systématique des meilleures pratiques. Dans le présent article, nous allons vérifier cette approche dans le cadre de l’un des problèmes mentionnés dans les objectifs du Millénaire pour le développement, à savoir les taux d’alphabétisation. Remarques à l’intention des praticiens Beaucoup de praticiens tentent tant bien que mal de répondre à la question de savoir comment déterminer si les performances répondent ou non aux attentes. Les mesures classiques des performances peuvent donner une idée faussée de cette question. La méthode présentée dans notre article donne sans doute une meilleure idée de la solidité et de l’efficacité des performances que les mesures classiques du rendement. Elle s’adapte à la diversité du contexte et aux circonstances dans lesquelles les politiques ont été produites.

Current performance measurement methods are a-contextual and unable to measure the effectiveness of policies. They usually result in rankings that measure the extent of the policy problem, but they fail to reveal anything substantive about the quality of policies, and they are equally unhelpful in the search for best practices. The goal of this article is to further develop and validate a mixed method of performance measurement — a combination of statistical analysis, residue analysis and case study approach — which considers the policy context, relates the outcomes to the policies, and provides guidance in the systematic search for best practices. In this article, this approach will be tested against one of the problems mentioned in the Millennium Development Goals, e.g. literacy rates. Points for practitioners Many practitioners struggle with the question how to determine whether their performance is above or below expectations. Classic performance measures can give a distorted view on this question. Using the method introduced in this article might give a better picture of the robustness and effectiveness of performance than the traditional performance measures. It adapts to the adversity of the context and circumstances in which policies come about.

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