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Profils motivationnels et ajustement au travail : vers une approche intra-individuelle de la motivation

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2010. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : RésuméCette étude a pour objectif d’identifier les profils motivationnels des salariés d’une entreprise privée puis d’analyser comment ces individus se différencient sur des variables d’ajustement organisationnel telles que le stress perçu, la performance au travail et l’implication organisationnelle. Une analyse en cluster a permis de mettre en évidence trois profils motivationnels reflétant différents niveaux de motivation autodéterminée et de motivation contrôlée, différemment reliés aux variables organisationnelles. Le profil motivationnel le plus autodéterminé (caractérisé par des niveaux élevés de motivation autodéterminée, des niveaux modérés de motivation contrôlée et des niveaux faibles d’amotivation) est associé à des conséquences généralement plus positives que les deux autres profils motivationnels (moins autodéterminés). Ces résultats sont en accord avec les postulats de la théorie de l’autodétermination (Deci et Ryan, 1985) et suggèrent que l’analyse en cluster est une technique particulièrement intéressante pour étudier et mieux comprendre la motivation des salariés envers leur activité professionnelle.Abrégé : This research aims to identify individuals’ motivational profiles in a private organization and investigate whether these workers differ on some work outcomes, such as perceived stress, performance and organizational commitment. A cluster analysis showed three motivational profiles which were linked in different ways to the organizational variables studied. The most self-determined motivational profile was characterized by high levels of autonomous motivation, moderate levels of controlled motivation and low-levels of amotivation. This profile was generally associated with more positive consequences than the other two profiles. Overall, these findings are in accordance with the tenets of self-determination theory (Deci and Ryan, 1985). They suggest that cluster analysis is useful for studying and understanding workers’ motivation.
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RésuméCette étude a pour objectif d’identifier les profils motivationnels des salariés d’une entreprise privée puis d’analyser comment ces individus se différencient sur des variables d’ajustement organisationnel telles que le stress perçu, la performance au travail et l’implication organisationnelle. Une analyse en cluster a permis de mettre en évidence trois profils motivationnels reflétant différents niveaux de motivation autodéterminée et de motivation contrôlée, différemment reliés aux variables organisationnelles. Le profil motivationnel le plus autodéterminé (caractérisé par des niveaux élevés de motivation autodéterminée, des niveaux modérés de motivation contrôlée et des niveaux faibles d’amotivation) est associé à des conséquences généralement plus positives que les deux autres profils motivationnels (moins autodéterminés). Ces résultats sont en accord avec les postulats de la théorie de l’autodétermination (Deci et Ryan, 1985) et suggèrent que l’analyse en cluster est une technique particulièrement intéressante pour étudier et mieux comprendre la motivation des salariés envers leur activité professionnelle.

This research aims to identify individuals’ motivational profiles in a private organization and investigate whether these workers differ on some work outcomes, such as perceived stress, performance and organizational commitment. A cluster analysis showed three motivational profiles which were linked in different ways to the organizational variables studied. The most self-determined motivational profile was characterized by high levels of autonomous motivation, moderate levels of controlled motivation and low-levels of amotivation. This profile was generally associated with more positive consequences than the other two profiles. Overall, these findings are in accordance with the tenets of self-determination theory (Deci and Ryan, 1985). They suggest that cluster analysis is useful for studying and understanding workers’ motivation.

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