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RésuméCet article interroge, dans le domaine de la santé au travail, la capacité des statistiques à entretenir un dialogue fructueux avec l’ergonomie. Le rapport avec les outils quantitatifs ne pose pas les mêmes problèmes selon le courant de l’ergonomie auquel on s’intéresse. Pour les ergonomes soucieux d’analyser de près l’activité réelle, en coopération avec les travailleurs eux-mêmes, l’articulation avec les approches statistiques suppose que ces dernières adoptent une méthodologie « ouverte ». L’article précise les traits essentiels de cette méthodologie, avant de montrer sur quelques exemples en quoi une combinaison des niveaux d’analyse peut s’avérer féconde.

“Open” statistics and “near-sighted” ergonomics : combining levels of analysis and occupational healthThis paper discusses, within the field of occupational health, the capacity of statistics to maintain a fruitful dialogue with ergonomics. The relation with quantitative tools raises different issues depending on the ergonomic school of thought considered. Ergonomists concerned with a precise analysis of the actual activity, carried out in cooperation with the workers themselves, will combine their work with statistical approaches provided these approaches make use of an “open” methodology. The paper specifies the essential features of this methodology before proceeding to illustrate, through a number of examples, the value of combining different of levels of analysis.

Estadísticas « abiertas » y ergonomía « miope » : combinar les niveles de análisis en salud en el trabajoEste artículo interroga, en el ámbito de la salud en el trabajo, a la capacidad de las estadísticas en entretener un diálogo fructífero con la ergonomía. La relación con las herramientas cuantitativas no plantea los mismos problemas según la corriente de la ergonomía en la que se esté interesado. Para los ergónomos, preocupados por analizar de cerca la actividad real, en cooperación con los trabajadores mismos, la articulación con los enfoques estadísticos supone que estos últimos adopten una metodología « abierta ». El artículo especifica los rasgos esenciales de esta metodología, antes de evidenciar en algunos ejemplos en qué una combinación de los niveles de análisis puede resultar beneficiosa.