Laquière, Arthur <br/><br/>
L’intelligence artificielle en endoscopie digestive : évolution ou révolution ? 

 -  2026.<br/>							 
<br/><br/> 11 
<br/><br/> Les réseaux de neurones convolutifs, développés pour la vision par ordinateur, ainsi que les modèles de langage de grande taille ouvrent de nouvelles perspectives dans de nombreuses spécialités médicales, en particulier en endoscopie digestive. Ce domaine fait actuellement l’objet d’une production scientifique abondante, avec de nombreuses études publiées. L’objectif de cet article est de proposer une synthèse actualisée des performances et des principales applications de l’intelligence artificielle en endoscopie digestive. Les différents biais susceptibles d’intervenir dans l’interaction entre les algorithmes d’intelligence artificielle et le gastroentérologue lors de l’endoscopie digestive ont été analysés, ainsi que les approches permettant de les réduire ou de les corriger.  Convolutional neural networks which were developed for computer vision, and large language models are opening up new possibilities in many medical specialties, particularly digestive endoscopy. This field is currently the subject of a large body of scientific literature, with numerous studies having been published. This article aims to provide an up-to-date overview of artificial intelligence’s performance and main applications in digestive endoscopy. It analyzes the various biases that may arise in the interaction between artificial intelligence algorithms and gastroenterologists during digestive endoscopy, along with approaches to reduce or correct them.