TY  - BOOK
AU  - Harfouche,Antoine
AU  - Saba,Peter
AU  - Tite,Thrycia
TI  - Une IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole
PY  - 2026///.
							
N1  - 6
N2  - Cette recherche, conduite dans le cadre du projet « GreenMinds AI », étudie l’intégration d’une intelligence artificielle éthique, informée et explicable (EIX-AI) dans les chaînes d’approvisionnement agricoles, avec une application spécifique au contexte libanais. En mobilisant la Design Science Research et la méthode de Kano, elle montre que l’EIX-AI permet de concilier performance, éthique et durabilité, tout en renforçant l’appropriation grâce à des outils explicatifs tels que SHAP et LIME; This research, conducted as part of the “GreenMinds AI” project, examines the integration of ethical, informed, and explainable artificial intelligence (EIX-AI) into agricultural supply chains, with a specific focus on the Lebanese context. Drawing on Design Science Research and the Kano model, the study demonstrates that EIX-AI enables the reconciliation of performance, ethics, and sustainability, while enhancing user adoption through explanatory tools such as SHAP and LIME
UR  - https://shs.cairn.info/revue-revue-francaise-de-gestion-2026-1-page-51?lang=fr&redirect-ssocas=7080
ER  -