Rurka, Anna <br/><br/>
L’intelligence artificielle et le travail social : enjeux démocratiques, éthiques et épistémologiques 

 -  2026.<br/>							 
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<br/><br/> L’article analyse l’impact de l’intelligence artificielle (ia) sur la démocratie, les politiques publiques et le travail social. Il met en lumière les défis d’une contribution effective des organisations de la société civile (osc) à l’élaboration des normes juridiques qui régissent l’espace démocratique. Dans le travail social, la numérisation et l’ia transforment les pratiques. Des exemples internationaux illustrent les potentialités et les limites, posant la question du juste degré d’automatisation dans des contextes où la subjectivation et l’empathie sont centrales. Sur le plan macro, la rationalité fondée sur l’exploitation massive de données et la modélisation prédictive interroge la conception de politiques publiques justes et leur légitimité démocratique. La recherche en travail social fait face à des défis analogues : nécessité de données empiriques sur les effets de l’ia et vigilance face aux biais cognitifs, notamment l’effet d’ancrage amplifié par l’ia générative. Dans ces trois domaines, la participation des osc et des professionnels, la montée en compétences numériques et l’alignement technologique avec les valeurs du travail social et sur les objectifs du développement durable sont décisifs pour orienter l’ia au service du bien commun, des droits fondamentaux et de la justice sociale.  The article analyses the impact of artificial intelligence (ap) on democracy, public policy and social work. It highlights the challenges of ensuring the effective contribution of civil society organisations (CSOs) to the development of the legal frameworks that govern the democratic space. In social work, digitalisation and ai are transforming practices. International examples illustrate both the potential and the limits of these technologies, raising the question of the appropriate degree of automation in contexts where subjectivation and empathy are central. At the macro level, the rationality based on the massive exploitation of data and predictive modelling calls into question the design of fair public policies and their democratic legitimacy. Social work research faces similar challenges: the need for empirical data on the effects of ai and vigilance regarding cognitive biases, particularly the anchoring effect amplified by generative ai. In these three fields, the participation of CSOs and professionals, the strengthening of digital competences, and the alignment of technology with the values of social work and with the sustainable development goals are decisive in orienting ai towards the service of the common good, fundamental rights and social justice.