Nezlek, John B. <br/><br/>
Applications of multilevel modeling in psychological science: Intensive repeated measures designs 

 -  2020.<br/>							 
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<br/><br/> Le modèle multiniveau (MLM) est une technique statistique qui peut être utilisée pour analyser les données collectées dans différents types de recherche. Bien que l’utilisation et la demande de MLM aient considérablement augmenté au cours de la dernière décennie, l’enseignement du MLM n’a pas suivi le rythme de cette évolution. Le présent article fournit une introduction au MLM qui est destinée à aider les chercheurs à effectuer des analyses MLM et à en décrire les résultats, mais aussi à les aider à comprendre les résultats des analyses MLM présentées dans les articles. Compte tenu des limites inhérentes à un seul article, nous ne couvrons pas tous les sujets en profondeur. Néanmoins, nous fournissons suffisamment d’informations pour que les lecteurs soient en mesure de conduire et de comprendre les analyses MLM. Des exemples de différents types d’analyses de données de type « journal intime » (parfois appelées mesures répétées intensives), une méthode de recueil de plus en plus utilisée, sont présentés et des séries de données avec des exemples concrets sont fournies dans le matériel supplémentaire en ligne. Des recommandations sont également données concernant les meilleures pratiques pour effectuer les analyses et pour rendre compte des résultats.  Multilevel modeling (MLM) is a statistical technique that can be used to analyze the data collected in various types of research. Although the use of and demand for MLM has increased dramatically over the past decade, instruction in MLM has not kept pace with these increases. The present paper provides an introduction to MLM that is intended to help researchers conduct MLM analyses and describe these results and to help them understand the results of MLM analyses that are presented in articles. Given the limits inherent in a single article, we do not cover all topics in depth. Nevertheless, we provide enough information so that readers should be able to conduct and understand MLM analyses. Examples of different types of analyses of diary style data (sometimes called intensive repeated measures), a design that is being used more and more often, are presented and sample data sets with worked examples are provided as on-line supplemental materials. Recommendations for best practice for conducting analyses and for reporting results are also provided.