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Au cours de ces dernières années, les systèmes de reconnaissance vocale ont évolué à un point tel qu’ils seraient désormais devenus un moyen pratique de générer des rapports médicaux. De fait, de plus en plus de départements d’hôpitaux commencent à utiliser cette technologie. Dans ce cadre, nous cherchons à évaluer, à travers la réalisation d’une analyse systématique des données probantes de la littérature, si cette technologie permet réellement d’augmenter la productivité des hôpitaux dans la transcription des rapports médicaux. À cet égard, deux critères sont étudiés : la performance et l’efficience des systèmes de reconnaissance vocale en milieu hospitalier. Notre recherche conclue que les systèmes de reconnaissance vocale 1) ne permettent pas de diminuer le nombre d’erreurs de transcription par rapport à une transcription humaine ; 2) connaissent une forte capacité d’amélioration après une première phase d’adaptation, mais que cette capacité diminue par la suite ; 3) le temps initial d’apprentissage pour les médecins est relativement court, toutefois, une phase d’entraînement de plusieurs semaines est nécessaire avant de parvenir à des résultats satisfaisants ; 4) le temps de production avec interaction du médecin semble être significativement plus long qu’avec le système traditionnel de transcription ; 5) les études sur le temps de production sans interaction du médecin ne sont pas en nombre suffisant pour parvenir à une conclusion probante ; 6) avec interaction du médecin, l’efficience des systèmes de reconnaissance vocale n’est pas démontrée, bien au contraire ; 7) sans interaction du médecin, cette solution pourrait être efficiente, toutefois, nous ne disposons pas de suffisamment d’études de qualité pour conclure.

Emergence of a new technology for the management of hospitals: voice recognition systemsIn recent years, voice recognition systems have evolved to the point that they have now become a practical method of creating medical reports. Indeed, more and more departments are starting to use this technology. In this context, the goal of this article is to evaluate whether voice recognition systems can increase the productivity of hospitals in the transcription of medical reports by conducting a systematic literature review of the evidence. In this regard, two main criteria are studied: the performance and the efficiency of voice recognition systems for a hospital. Our research concluded that voice recognition systems 1) do not reduce the number of transcription errors as compared to human transcription, 2) have a strong capacity for improvement after a first phase of adaptation, but this capacity decreases thereafter; 3) the initial time for doctor training is relatively short, however, a training phase of several weeks is required before achieving satisfactory results, 4) with doctor’s interaction, the production time seems to be significantly longer than with human transcription, 5) without doctor’s interaction, studies are not in sufficient numbers to reach a reliable conclusion on production time, 6) with doctor’s interaction, the efficiency of voice recognition systems has not been demonstrated, quite the contrary, 7) without doctor’s interaction, this technology could be efficient, however, we do not have enough evidence to conclude.