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RésuméL’objectif de la recherche d’information (RI) personnalisée est de répondre mieux aux besoins en informations de l’utilisateur tout en intégrant son profil dans la chaîne d’accès à l’information. Les principaux défis en RI personnalisée concernent la modélisation du profil utilisateur et son exploitation dans le processus de recherche. Ce papier présente une conception et une évaluation d’un système de RI personnalisé intégrant un profil utilisateur sémantique. Le profil utilisateur est représenté selon un graphe de concepts issu d’une ontologie de référence, l’ODP. Il est construit le long de requêtes corrélées et est utilisé dans le réordonnancement des résultats. Nous avons évalué notre système sur deux collections TREC différentes et avons montré une amélioration significative de la RI personnalisée par rapport à la RI classique.

The main goal of a personalized search is to better fit the user information need by integrating the user profile in a personalized document ranking. The challenges are how to model the user profile and then how to exploit it in the information retrieval process. We present in this paper a session-based personalized search integrating an ontological user profile. The user profile is built across related queries and used to re-rank search results. The proposed system is evaluated on two different TREC collections. Results prove a significant performance of personalized search comparatively to the typical search ignoring any user profile.