67

L’évaluation des performances dans le football reste un défi auquel sont souvent confrontés les chercheurs et les praticiens du football, spécifiquement compte tenu de l’évolution constante des contraintes rencontrées dans le jeu à la fois au niveau individuel mais également au niveau collectif. Dans l’objectif de rendre l’analyse la plus objective et la plus complète possible, principalement lors de l’identification et la prédiction de la performance, l’utilisation des données de match se doit d’être basée sur des fondements théoriques de la performance sportive. La présente revue systématique se propose ainsi d’organiser la littérature qui s’intéresse à l’identification et la prédiction de la performance en football en fonction des diverses contraintes de tâches ou d’environnement qui les influencent. Plus précisément, l’utilité des données de match comme indicateur de performance est discutée. À partir des études identifiées dans la littérature, les contraintes de tâches et d’environnement qui influencent significativement le jeu sont discutées, suggérant que les stratégies de recrutement pourraient s’optimiser par l’identification des joueurs qui seraient les « plus adaptés » aux contraintes spécifiques d’une équipe plutôt que de recruter le « meilleurs » joueur de son poste. De plus, outre la production idéale d’un seul comportement précis, la capacité de s’adapter et de produire avec succès un large panel de comportements qui sont spécifiquement efficaces dans un contexte donné, autrement dit la capacité de montrer un haut niveau de flexibilité dans le jeu, peut s’avérer être révélatrice de performances élevées futures. Les résultats des études existantes suggèrent que les actions de match en compétition permettent effectivement de distinguer les joueurs les plus performants des joueurs moins performants. Cependant, les conceptions de ces études étant largement rétrospectives, le développement d’étude prospectives utilisant des modélisations statistiques est proposé afin d’accroître l’utilisabilité des résultats observés dans ce domaine de recherche de la prédiction de la performance.

This systematic review organizes the literature regarding the influence of contextual constraints on football match action profiles, in order to inform better practice when utilized a data-informed approach towards identifying and predicting high performing football players. Furthermore, the validity of examining “on-ball” match actions in competitive matches as an indicator of performance was also investigated. Based on the studies reviewed, task and environmental constraints were highlighted to be significantly influential on match actions performed, which suggests that recruitment strategies may be more successful if there were a greater emphasis on identifying players that best fit the constraints unique to the team, rather than recruiting the “best” player in the position. Additionally, the ability to adapt and successfully produce goal-directed behaviour in a variety of contexts may therefore be indicative of future high performance. Results from existing studies suggest that match actions performed in competitive matches can significantly distinguish between higher and lower performing teams or individuals. However, given the largely retrospective study designs of existing studies, a shift towards prospective study designs utilizing machine learning or statistical modelling is proposed to increase the practical applicability of theoretical findings.