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Impact of Microfinance on Poverty and Inequality A Heterogeneous Panel Causality Analysis

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2016. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Cet article étudie l’impact de la microfinance sur la pauvreté en analysant les liens de causalité entre l’intensité de la microfinance et les indicateurs de pauvreté et d’inégalité (indice de Gini et taux de pauvreté). Nous utilisons des techniques de causalité hétérogènes sur un panel composé de 52 pays en développement et d’une période allant de 1996 à 2011. Les résultats de cette analyse macro-économique montrent que l’accès au microcrédit, grâce à l’augmentation du nombre d’emprunteurs actifs, améliore le revenu des pauvres et conduit à une réduction des inégalités. Nous observons aussi un lien entre l’indice de Gini et le niveau des prêts individuels.Abrégé : This paper studies the impact of microfinance on poverty by analyzing the causal links between the intensity of microfinance and poverty and inequality indicators (Gini and poverty measures). We use heterogeneous panel causality techniques on a sample of 52 developing countries over the period 1996-2011. The results of this macroeconomic analysis show that the access to microcredit through the increase in the number of active borrowers improves the income of the poor and leads to a reduction in inequality. We also observe a link between the Gini index and the level of individual loans.
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Cet article étudie l’impact de la microfinance sur la pauvreté en analysant les liens de causalité entre l’intensité de la microfinance et les indicateurs de pauvreté et d’inégalité (indice de Gini et taux de pauvreté). Nous utilisons des techniques de causalité hétérogènes sur un panel composé de 52 pays en développement et d’une période allant de 1996 à 2011. Les résultats de cette analyse macro-économique montrent que l’accès au microcrédit, grâce à l’augmentation du nombre d’emprunteurs actifs, améliore le revenu des pauvres et conduit à une réduction des inégalités. Nous observons aussi un lien entre l’indice de Gini et le niveau des prêts individuels.

This paper studies the impact of microfinance on poverty by analyzing the causal links between the intensity of microfinance and poverty and inequality indicators (Gini and poverty measures). We use heterogeneous panel causality techniques on a sample of 52 developing countries over the period 1996-2011. The results of this macroeconomic analysis show that the access to microcredit through the increase in the number of active borrowers improves the income of the poor and leads to a reduction in inequality. We also observe a link between the Gini index and the level of individual loans.

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