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L’évacuation préventive est un dispositif déclenché dans un objectif de sauvegarde des populations en anticipation d’un aléa ne pouvant être contenu par des ouvrages de génie civil. Lors d’une évacuation préventive, la population devient actrice de sa propre mise en sécurité. Les ordres d’évacuation sont accompagnés de consignes (évacuer directement, ne pas se regrouper, ne pas aller chercher ses enfants à l’école, ne pas utiliser son véhicule personnel). Pourtant, des comportements déviants de ces consignes sont systématiquement observés lors d’évacuations. Cet article a pour objet l’intégration de ces comportements dans un modèle de simulation d’un processus d’évacuation. L’utilisation d’une technologie issue du domaine de l’intelligence artificielle, les systèmes multi-agents, permet d’obtenir une retranscription satisfaisante des réponses comportementales individuelles lors d’évacuations. La finalité est de mesurer l’impact de ces réponses comportementales sur le processus dans son ensemble. Le modèle de simulation est appliqué à dix communes de l’agglomération d’Alès concernées par un risque d’onde de submersion, relative à la potentielle rupture du barrage de Sainte-Cécile d’Andorge.

Preventive evacuation is a process triggered to safeguard populations in anticipation of a hazard that cannot be contained by civil engineering works. During a preventive evacuation, the population becomes an actor of its own safety. Evacuation orders are accompanied by instructions (evacuate directly, do not regroup, do not pick up your children from school, do not use your personal vehicle). However, behaviors deviating from these instructions are systematically observed during evacuations. This article aims at integrating these behaviors in a simulation model of an evacuation process. The use of a technology from the field of artificial intelligence, multi-agent systems, allows to obtain a satisfactory transcription of individual behavioral responses during evacuations. The aim is to measure the impact of these behavioral responses on the process. The simulation model is applied to ten municipalities of the Alès agglomeration concerned by a risk of flooding, related to the potential rupture of the Sainte-Cécile d’Andorge dam.