Image de Google Jackets
Vue normale Vue MARC vue ISBD

Un modèle d'alerte précoce de difficultés bancaires pour les pays émergents

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2009. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : RésuméDans le cadre de cette étude, nous proposons un modèle d’alerte précoce des difficultés bancaires. Ces modèles ont pour objet d’identifier rapidement les établissements dont la situation financière semble préoccupante. La spécificité du modèle réside dans le fait qu’il tient compte de la nature et de la qualité de l’environnement institutionnel, juridique et réglementaire dans lequel opèrent les banques des pays émergents. Les résultats de l’étude empirique confirment que l’environnement institutionnel, juridique et réglementaire influence la prise de risque de la part des banques. Un système d’alerte précoce de difficultés bancaires incluant des variables financières type CAMEL et des variables institutionnelles, juridiques et réglementaires est un outil efficace dans la détermination des établissements en situation financière difficile, en particulier dans les pays émergents.Classification JEL : E3 ; G21 ; G28 ; C25.Abrégé : In this study, we propose an Early Warning System of banking difficulties in emerging countries. These models aim to promptly identify credit institutions in a bad financial situation. The originality of this early warning model stems from the fact that the nature and the quality of the institutional, regulatory and legal environment of banks in emerging countries are considered. The empirical results confirm that the institutional, regulatory and legal environment influence bank’s risk taking. An Early Warning System which includes CAMEL variables and institutional, regulatory and legal variables is an efficient tool to detect banking difficulties in emerging countries. JEL Classification: E3; G21; G28; C25.
Tags de cette bibliothèque : Pas de tags pour ce titre. Connectez-vous pour ajouter des tags.
Evaluations
    Classement moyen : 0.0 (0 votes)
Nous n'avons pas d'exemplaire de ce document

2

RésuméDans le cadre de cette étude, nous proposons un modèle d’alerte précoce des difficultés bancaires. Ces modèles ont pour objet d’identifier rapidement les établissements dont la situation financière semble préoccupante. La spécificité du modèle réside dans le fait qu’il tient compte de la nature et de la qualité de l’environnement institutionnel, juridique et réglementaire dans lequel opèrent les banques des pays émergents. Les résultats de l’étude empirique confirment que l’environnement institutionnel, juridique et réglementaire influence la prise de risque de la part des banques. Un système d’alerte précoce de difficultés bancaires incluant des variables financières type CAMEL et des variables institutionnelles, juridiques et réglementaires est un outil efficace dans la détermination des établissements en situation financière difficile, en particulier dans les pays émergents.Classification JEL : E3 ; G21 ; G28 ; C25.

In this study, we propose an Early Warning System of banking difficulties in emerging countries. These models aim to promptly identify credit institutions in a bad financial situation. The originality of this early warning model stems from the fact that the nature and the quality of the institutional, regulatory and legal environment of banks in emerging countries are considered. The empirical results confirm that the institutional, regulatory and legal environment influence bank’s risk taking. An Early Warning System which includes CAMEL variables and institutional, regulatory and legal variables is an efficient tool to detect banking difficulties in emerging countries. JEL Classification: E3; G21; G28; C25.

PLUDOC

PLUDOC est la plateforme unique et centralisée de gestion des bibliothèques physiques et numériques de Guinée administré par le CEDUST. Elle est la plus grande base de données de ressources documentaires pour les Étudiants, Enseignants chercheurs et Chercheurs de Guinée.

Adresse

627 919 101/664 919 101

25 boulevard du commerce
Kaloum, Conakry, Guinée

Réseaux sociaux

Powered by Netsen Group @ 2025