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La jurisprudence « as code », vers quelle substantialité jurisprudentielle ?

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2024. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : The 21st century is recognised by the advent of new technologies, which are dedicated to develop justice mechanisms. By dint of artificial intelligence, predictive justice represents an intelligent implement to devote « mechanical case law », through big data. Hence, the robotization of justice becomes a safeguard to cater for the competition of legal systems, and to urge additionally a pragmatic spirit. The spirit of “algorithmized” case law, puts forward jurisprudential language, which is the metalanguage of the language of law. Indeed, deep learning is changing the paradigms of language processing, it is a tool inspired by the human brain. The central idea of this intervention is to reveal, via the arguments absorbed, that calculating mind would impoverish the substantiality of jurisprudence, as a norm translated by a language. Admittedly, the spirit of jurisprudence comes from a creative spirit, where the human judge confronted by a new phenomenon. In actual fact, it is a complicated operation for a humanoid judge guided by his big data.Abrégé : La justice prédictive figure parmi les concepts clés de la justice de xxie siècle, une justice qui reflète l’utilisation des nouvelles technologies « intelligentes », pour consacrer le principe de l’efficience dans la sphère judiciaire, notamment devant une atmosphère universelle en mutation, mais aussi en crise. Ainsi, la robotisation de la justice devient un garde-fou pour satisfaire la concurrence des systèmes juridiques, une concurrence qui encourage par ricochet l’esprit pragmatique. Un esprit qui engendrait selon cette approche calculatrice une jurisprudence « mécanique », élaborée via les algorithmes du big data. La question de l’esprit d’une jurisprudence « algorithmisée », met aussi en exergue le langage jurisprudentiel, qui est le métalangage du langage du droit. Le deep learning a changé la donne au niveau du traitement de langage, il s’agit en effet d’une révolution technologique pour imiter la cérébralité humaine. Le leitmotiv de cette intervention est de démontrer, à travers les axes absorbés, que l’esprit calculateur appauvrirait la substantialité de la jurisprudence, en tant qu’une norme traduite par une langue. Et que l’esprit de la jurisprudence est issu d’un esprit purement créateur, où le juge humain s’affronte toujours devant les phénomènes inédits, une opération compliquée pour un juge humanoïde guidé par son big data.
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The 21st century is recognised by the advent of new technologies, which are dedicated to develop justice mechanisms. By dint of artificial intelligence, predictive justice represents an intelligent implement to devote « mechanical case law », through big data. Hence, the robotization of justice becomes a safeguard to cater for the competition of legal systems, and to urge additionally a pragmatic spirit. The spirit of “algorithmized” case law, puts forward jurisprudential language, which is the metalanguage of the language of law. Indeed, deep learning is changing the paradigms of language processing, it is a tool inspired by the human brain. The central idea of this intervention is to reveal, via the arguments absorbed, that calculating mind would impoverish the substantiality of jurisprudence, as a norm translated by a language. Admittedly, the spirit of jurisprudence comes from a creative spirit, where the human judge confronted by a new phenomenon. In actual fact, it is a complicated operation for a humanoid judge guided by his big data.

La justice prédictive figure parmi les concepts clés de la justice de xxie siècle, une justice qui reflète l’utilisation des nouvelles technologies « intelligentes », pour consacrer le principe de l’efficience dans la sphère judiciaire, notamment devant une atmosphère universelle en mutation, mais aussi en crise. Ainsi, la robotisation de la justice devient un garde-fou pour satisfaire la concurrence des systèmes juridiques, une concurrence qui encourage par ricochet l’esprit pragmatique. Un esprit qui engendrait selon cette approche calculatrice une jurisprudence « mécanique », élaborée via les algorithmes du big data. La question de l’esprit d’une jurisprudence « algorithmisée », met aussi en exergue le langage jurisprudentiel, qui est le métalangage du langage du droit. Le deep learning a changé la donne au niveau du traitement de langage, il s’agit en effet d’une révolution technologique pour imiter la cérébralité humaine. Le leitmotiv de cette intervention est de démontrer, à travers les axes absorbés, que l’esprit calculateur appauvrirait la substantialité de la jurisprudence, en tant qu’une norme traduite par une langue. Et que l’esprit de la jurisprudence est issu d’un esprit purement créateur, où le juge humain s’affronte toujours devant les phénomènes inédits, une opération compliquée pour un juge humanoïde guidé par son big data.

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