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L’article propose une analyse prospective d’un phénomène nouveau, l’exploitation des données du Big et de l’ Open Data afin d’accéder à plus de connaissances clés pour irriguer l’innovation collaborative. À l’ère des datas, l’objectif est de proposer une articulation nouvelle de la co-innovation au sein des clusters, permettant aux acteurs engagés de profiter pleinement des opportunités d’innovation permises par les données. Les résultats de l’étude exploratoire autorisent la conceptualisation de modèles de clusters « nomades » (Thiaw, 2022), faisant référence à des espaces d’innovation translocaux, fondés sur la mutualisation de ressources et de connaissances au profit d’acteurs hétérogènes décidés à collaborer pour innover ensemble. L’originalité du modèle réside dans la non-nécessité de la proximité géographique des parties prenantes et la prise en compte des données dans les processus de co-innovation, pour s’adapter aux réalités de la nouvelle économie.

This article proposes a prospective analysis of a new phenomenon, the exploitation of big and open data to access more key knowledge to support collaborative innovation. In the era of data, we aim to propose a new articulation of co-innovation within clusters, allowing committed stakeholders to take full advantage of innovation opportunities enabled by data. The results of the exploratory study allow for the conceptualization of nomadic clusters models (Thiaw, 2022), referring to translocal innovation spaces, based on the pooling of resources and knowledge for the benefit of heterogeneous actors sharing resources to innovate together. The originality of this model lies in the non-necessity of the geographical proximity of the stakeholders and the consideration of data in the co-innovation processes, to adapt to the realities of the new economy.