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Objective: This study aims to evaluate technical efficiency and the evolution of productivity in 120 public hospital establishments (PHE) in Algeria over the period 2011-2020, as well as the factors influencing this efficiency. Methods: To measure efficiency scores, we used the DEA (Data Envelopment Analysis) method oriented towards results, considering the variable returns to scale hypothesis. Additionally, we employed the Malmquist index to assess changes in efficiency and productivity over the years, along with the truncated regression model of Simar and Wilson to evaluate the determinants of efficiency. Results: The average efficiency scores for the study period are 0.788 in classical DEA model and 0.710 in the Bootstrap DEA model. Regarding the Malmquist index, a 3% decline in total factor productivity was observed during the study period, but a slight improvement of 0.3% in technical efficiency was noted. As for the determinants of efficiency, six variables were significant: bed occupancy rate, average length of stay, number of beds per doctor, number of beds per thousand inhabitants, number of doctors per thousand inhabitants, and the budget. Conclusion: The results highlighted an overall improvement in the technical performance of public hospital establishments during the study period. However, a decrease in total factor productivity was observed, mainly due to technological change.

Objectif : Cette étude a pour objectif d’évaluer l’efficience technique et l’évolution de la productivité dans 120 établissements publics hospitaliers (EPH) en Algérie sur la période 2011-2020, ainsi que les facteurs qui influencent cette efficience. Méthodes : Pour mesurer les scores d’efficience, nous avons recouru à la méthode DEA (data Envelopment Analysis) orientée vers les résultats, en tenant compte de l’hypothèse de rendement d’échelle variable. Parallèlement, nous avons utilisé l’indice de Malmquist pour évaluer les changements d’efficience et de productivité au fil des années, ainsi que la régression tronquée de Simar et Wilson pour évaluer les déterminants de l’efficience. Résultats : Les scores moyens d’efficience pour la période d’étude sont respectivement de 0,788 et 0,710 dans les modèles DEA classique et DEA Bootstrap. En ce qui concerne l’indice de Malmquist, nous avons observé une baisse de 3% de la productivité totale des facteurs au cours de la période d’étude, mais une amélioration de l’efficience technique de 0,3% a été relevée. Quant aux déterminants de l’efficience, six variables étaient significatives : le taux d’occupation des lits, la durée moyenne de séjour, le nombre de lits par médecin, le nombre de lits pour mille habitants, le nombre de médecins pour mille habitants et le budget. Conclusion : Les résultats obtenus ont mis en évidence une amélioration globale de la performance technique des établissements publics hospitaliers au cours de la période d’étude. Cependant, une baisse de la productivité totale des facteurs a été observée, principalement due au changement technologique.