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Afin d’objectiver le vieillissement de la population, plusieurs indicateurs démographiques sont traditionnellement proposés dont l’âge moyen de la population, la part des 65 ans et plus dans la population ou encore le ratio de dépendance démographique des âgés. Un âge déterminé est alors repris comme critère de distinction pour définir la population « qui n’est plus en âge de travailler ». Il s’agit d’une notion chronologique de l’âge. Ces indicateurs supposent que les caractéristiques des individus (en particulier l’état de santé), pour un âge donné, sont constantes à travers le temps. En partant du principe que l’évolution à la hausse de l’espérance de vie génère une hausse du nombre d’années restant à vivre, des indicateurs du vieillissement sur la base de l’âge « prospectif » se sont développés. L’âge prospectif est défini par le nombre d’années restant à vivre. L’objectif de cet article est de mettre en avant l’intérêt de l’approche prospective d’un point de vue théorique, tout en illustrant les propos à l’aide d’une application dans le domaine des soins de santé sur la base de données belge.

In order to assess population aging objectively, several demographic indicators are usually proposed, including the average age of the population, the proportion of people aged 65 and over in the population, and the dependency ratio. A specific age is then used as a distinguishing criterion to define the population that is “no longer of working age.” This is a chronological concept of age. These indicators implicitly suppose that the characteristics of individuals (in particular, their state of health) are constant over time.Based on the assumption that increasing life expectancy means an increase in the number of years of life remaining, indicators of aging based on “prospective” age have been developed. Prospective age is defined as the number of years someone has remaining.The aim of this article is to highlight the value of the prospective approach from a theoretical point of view, and to give an illustration using an example in the area of health care, based on Belgian data.