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Les usages croissants des outils d’Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine médical, notamment en radiologie, soulèvent des questions cruciales sur l’augmentation des capacités des professionnels hautement qualifiés. Notre étude se concentre sur deux cadres théoriques : les « pratiques interrogatives » et le cadre conformation/exploration. À partir de 81 heures d’observations (par la méthode du shadowing) et de 9 entretiens menés dans deux établissements de santé faisant usage de l’outil d’IA pour le diagnostic des mammographies, nous découvrons que la collaboration entre les radiologues et l’outil d’IA renforce principalement leurs capacités existantes (conformation) plutôt qu’à en développer de nouvelles (exploration). Ces résultats suggèrent la nécessité d’un dialogue approfondi entre les concepteurs d’outils d’IA et les experts métier pour promouvoir des pratiques interrogatives orientées vers l’exploration, permettant ainsi d’accroître les capacités professionnelles.

The increasing use of Artificial Intelligence (AI) tools in healthcare, especially in radiology, raises pivotal questions about enhancing the skills of highly specialized professionals. Our study delves into two theoretical frameworks: “interrogation practices” and the conformation/exploration model. Drawing from 81 hours of observation (utilizing the shadowing method) and 9 interviews conducted in two healthcare facilities using AI tools for breast cancer diagnosis, we find that the collaboration between radiologists and AI tools primarily reinforces their existing capabilities (conformation) rather than fostering new ones (exploration). These findings underscore the necessity for an enhanced dialogue between AI tool designers and domain experts to promote exploration-oriented interrogation practices, thereby increasing professional capabilities.