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Les émissions de CO2 du Brésil : impact de l'usage des terres, de leur changement d'affectation et de la foresterie

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2014. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : L’Equation de Kaya exprime les émissions de CO2 d’un pays en fonction de facteurs économique, démographique et énergétique. Plusieurs travaux décomposent par période, à partir de cette équation, les effets sur les émissions brésiliennes des variables de population, de PIB par tête, d’intensité énergétique (contenu en énergie du PIB) et d’intensité carbonique (contenu en carbone de l’énergie). Ils ne tiennent pas compte des émanations de CO2 engendrées par le secteur UTCATF (usage des terres, changement d’affectation des terres et foresterie). Pour mieux éclairer les enjeux des politiques climatiques, nous proposons une analyse de décomposition des facteurs d’évolution des émissions qui inclut les statistiques du secteur UTCATF. Son influence dans la variation des émissions totales s’avère prédominante, aussi bien comme stimulant sur la période de déforestation massive de 1994-2000, que comme modérateur de 2000 à 2005, année où s’ébauche le programme de déforestation évitée.Classification JEL : CO2, O54, Q23, Q54.Abrégé : CO2 Emissions in Brazil : the Role of Land-Use, Land-Use Change and ForesteryThe Kaya identity expresses carbon dioxide emissions of a country according to economic, demographic and energy factors. From this equation, several studies decompose into periods, the effects of the population, GDP per head, energy intensity (energy-to-GDP ratio) and carbon intensity (carbon-to-energy ratio) variables on Brazilian emissions. They do not take into account CO2 emissions generated by the LULUCF activities (Land-Use, Land-Use Change and Forestery). In order to better highlight what is at stake with climate policies, we propose a decomposition analysis of the behavior of the driving factors of CO2 emissions, including the LULUCF sector data. Its influence on the variation of total emissions proves determining, both as a stimulant over the period of massive deforestation of 1994-2000 and as a moderator from 2000 until 2005, the year when the avoided deforestation program was first drafted.
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L’Equation de Kaya exprime les émissions de CO2 d’un pays en fonction de facteurs économique, démographique et énergétique. Plusieurs travaux décomposent par période, à partir de cette équation, les effets sur les émissions brésiliennes des variables de population, de PIB par tête, d’intensité énergétique (contenu en énergie du PIB) et d’intensité carbonique (contenu en carbone de l’énergie). Ils ne tiennent pas compte des émanations de CO2 engendrées par le secteur UTCATF (usage des terres, changement d’affectation des terres et foresterie). Pour mieux éclairer les enjeux des politiques climatiques, nous proposons une analyse de décomposition des facteurs d’évolution des émissions qui inclut les statistiques du secteur UTCATF. Son influence dans la variation des émissions totales s’avère prédominante, aussi bien comme stimulant sur la période de déforestation massive de 1994-2000, que comme modérateur de 2000 à 2005, année où s’ébauche le programme de déforestation évitée.Classification JEL : CO2, O54, Q23, Q54.

CO2 Emissions in Brazil : the Role of Land-Use, Land-Use Change and ForesteryThe Kaya identity expresses carbon dioxide emissions of a country according to economic, demographic and energy factors. From this equation, several studies decompose into periods, the effects of the population, GDP per head, energy intensity (energy-to-GDP ratio) and carbon intensity (carbon-to-energy ratio) variables on Brazilian emissions. They do not take into account CO2 emissions generated by the LULUCF activities (Land-Use, Land-Use Change and Forestery). In order to better highlight what is at stake with climate policies, we propose a decomposition analysis of the behavior of the driving factors of CO2 emissions, including the LULUCF sector data. Its influence on the variation of total emissions proves determining, both as a stimulant over the period of massive deforestation of 1994-2000 and as a moderator from 2000 until 2005, the year when the avoided deforestation program was first drafted.

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