| 000 | 02779cam a2200337 4500500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20250125140406.0 | ||
| 041 | _afre | ||
| 042 | _adc | ||
| 100 | 1 | 0 |
_aGalarraga, Omar A. _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_a Vigneron, Vincent _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_a Dorizzi, Bernadette _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_a Khouri, Néjib _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_a Desailly, Éric _eauthor |
| 245 | 0 | 0 | _aPredicting postoperative knee flexion and pelvic tilt at initial contact of cerebral palsy children |
| 260 | _c2016. | ||
| 500 | _a57 | ||
| 520 | _aLa paralysie cérébrale entraîne des troubles de la marche pouvant être caractérisés par une flexion du genou au contact initial (FGCI) excessive. La chirurgie d’allongement d’ischio-jambiers (AIJ) diminue la FGCI mais peut affecter l’antéversion du bassin (ABCI). L’objectif de ce travail est de simuler l’effet de l’AIJ, dans un contexte de chirurgie multi-sites, sur la FGCI et sur l’ABCI. Les paramètres postopératoires sont estimés en fonction de la cinématique et de l’examen clinique préopératoires ainsi que la chirurgie. Des régressions non-linéaires sont faites par réseaux de neurones. L’erreur moyenne en test est 9˚ et 5˚ pour la FGCI et l’ABCI respectivement. L’erreur de prédiction est indépendante du type de chirurgie et en général reste dans la variabilité des paramètres cinématiques. | ||
| 520 | _aIncreased knee flexion at initial contact (KFIC) is a common gait deviation in Cerebral Palsy. Hamstring lengthening surgery (HL) aims to decrease KFIC, but may affect pelvic tilt (PTIC). In this work, we design a decision-making tool that simulates the effect of orthopedic surgery, with or without HL, on KFIC and PTIC. The postoperative parameters are estimated given preoperative gait, physical examination and surgery. Nonlinear regressions are performed by feedforward neural networks. On test, the mean root-mean squared error for KFIC and PTIC are 9˚ and 5˚ respectively. Sixty-three percent and 90% of the lower limbs are estimated within a 10˚ error range for KFIC and PTIC respectively. The simulator is able to give good estimations independently of the surgery type. | ||
| 690 | _aprédiction | ||
| 690 | _aparalysie cérébrale | ||
| 690 | _arégression non-linéaire | ||
| 690 | _aanalyse quantifiée de la marche | ||
| 690 | _aréseaux de neurones artificiels | ||
| 690 | _anonlinear regression | ||
| 690 | _aartificial neural networks | ||
| 690 | _aclinical gait analysis | ||
| 690 | _aprediction | ||
| 690 | _acerebral palsy | ||
| 786 | 0 | _nMovement & Sport Sciences - Science & Motricité | 93 | 3 | 2016-09-22 | p. 87-92 | 2118-5735 | |
| 856 | 4 | 1 | _uhttps://shs.cairn.info/revue-movement-and-sport-sciences-2016-3-page-87?lang=fr&redirect-ssocas=7080 |
| 999 |
_c1009827 _d1009827 |
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