000			03162cam a2200325 4500500
005			20250125140425.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aBeaufils, Bruno _eauthor
700	1	0	_a Brandouy, Olivier _eauthor
700	1	0	_a Ma, Lin _eauthor
700	1	0	_a Mathieu, Philippe _eauthor
245	0	0	_aSimuler pour comprendre : un éclairage sur les dynamiques de marchés financiers à l'aide des systèmes multi-agents
260			_c2009.
500			_a52
520			_a« Quelles spécifications minimales un modèle de marché financier artificiel doit-il respecter pour produire des dynamiques réalistes ? ». A partir de cette question de recherche, l’article fait un point sur l’usage de la simulation multi-agents comme outil de connaissance scientifique, en s’appuyant sur un cas. Le potentiel des systèmes multi-agents (SMA) pour la formalisation de connaissances nouvelles en finance est souligné. Au rang des résultats théoriques, il est montré que la microstructure des marchés financiers tient une place centrale dans l’émergence des dynamiques financières tandis que le comportement des investisseurs semble y jouer un rôle plus réduit. Ce travail présente des implications pratiques en rapport avec la régulation des places financières mais aussi avec le design d’automates d’algorithmic trading. Il fait également un point sur une méthode de connaissance et de modélisation innovante et en plein développement en finance, à la croisée des systèmes d’information, de l’intelligence artificielle et de la finance de marché.
520			_a“What are the minimum specifications to design a realistic atificial financial market?”. Starting from this research question, it is argued in this article that simulation of Multi-Agent Systems (MAS) can be a specific mode of inquiry which improves our knowledge of financial motions. Among others, we show that one must pay a particular attention to market architectures implemented in the MAS in casu generating realistic artificial data is targeted. This element, i.e. market microstructure, appears to be necessary and sufficient in explaining the emergence of a wide range of financial stylized facts at the intraday level, while the design of agents behaviors could be considered as of less value for this emergence. This research has potential implications in the design of regulatory financial institutions or algorithmic trading methods. It also makes a point on a new and promising research methodology, at the crossroads of Information Systems, Artificial Intelligence and Finance.
690			_aintelligence artificielle
690			_amicrostructure
690			_afinance
690			_asimulation
690			_asystèmes multi-agents
690			_amicrostructure
690			_afinance
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690			_aartificial intelligence
690			_asimulation
786	0		_nSystèmes d'information & management | Volume 14 | 4 | 2009-12-02 | p. 51-70 | 1260-4984
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-systemes-d-information-et-management-2009-4-page-51?lang=fr&redirect-ssocas=7080
999			_c1009974 _d1009974