000 04436cam a2200325 4500500
005 20250821141636.0
041 _afre
042 _adc
100 1 0 _aVigneron, Chloé
_eauthor
700 1 0 _a Martel, Mélanie
_eauthor
700 1 0 _a Vernay, Michel
_eauthor
245 0 0 _aFaisabilité d’un ciblage territorial réactif des gestes suicidaires dans le monde agricole : le dispositif PsyAgri
260 _c2025.
500 _a42
520 _aIntroduction: The agricultural population stands out from other working populations due to a higher mortality rate from suicide. As part of the interministerial roadmap to combat distress in the agricultural sector, Santé publique France has explored the feasibility of using data from emergency department visits to implement reactive territorial targeting of the most at-risk agricultural areas. Methods: Data on emergency department visits for suicidal behavior (SB) from 2018 to 2022, sourced from the Surveillance sanitaire des urgences et des décès system (Health Surveillance of Emergency Visits and Deaths), were analyzed and cross-referenced with data from the 2020 Agricultural Census. Trends in the rate of emergency department visits for SB were broken down by agricultural density quartiles at the national level and by region to monitor evolving patterns. Results: In mainland France, the rate of emergency department visits for suicidal behavior increases with agricultural density. The average rate of emergency department visits in municipalities with the highest agricultural density is significantly higher than in those with the lowest agricultural density. This trend is observed in most regions. Regarding regional temporal trends, these are generally upward, although disparities exist. Conclusion: By cross-referencing data on emergency department visits for suicidal behavior with agricultural density at the municipal level, we can construct a tool for monitoring the evolution of SB. These preliminary results open up opportunities for territorial targeting to prioritize the deployment of local public health policies, particularly training for the early detection of SB.
520 _aIntroduction : La population agricole se distingue des autres populations de travailleurs par un excès de mortalité par suicide. Dans le cadre de la feuille de route interministérielle visant à lutter contre le mal-être en agriculture, Santé publique France a exploré la faisabilité d’utiliser les données de passages aux urgences pour mettre en place un ciblage territorial réactif des zones agricoles les plus à risque. Méthode : Les données de passages aux urgences, du système de Surveillance sanitaire des urgences et des décès, pour gestes suicidaires (GS) entre 2018 et 2022 ont été analysées et croisées avec des données issues du Recensement agricole 2020. L’évolution du taux de passages aux urgences pour GS a été décliné par quartiles de densité agricole au niveau hexagonal et par région afin de suivre les dynamiques. Résultats : En France hexagonale, le taux de passages aux urgences pour GS augmente avec la densité agricole. Le taux moyen de passages aux urgences dans les communes avec la densité agricole la plus importante est significativement plus élevé que dans celles avec la densité agricole la moins élevée. Il en est ainsi dans la plupart des régions. Concernant les tendances temporelles régionales, elles sont globalement orientées à la hausse, avec néanmoins des disparités. Conclusion : Le croisement des données de passages aux urgences pour GS avec la densité agricole au niveau communal, permet de construire un outil de monitoring de l’évolution des GS. Ces premiers résultats ouvrent des perspectives de ciblage territorial pour prioriser le déploiement de politiques locales de santé publique, notamment la formation au repérage précoce des GS.
690 _aagriculteurs ;
690 _apilotage d’interventions ;
690 _apopulation rurale ;
690 _asuicide ;
690 _aurgences.
690 _a.
690 _aemergency department
690 _afarmers
690 _amanaging operations;
690 _arural population
690 _asuicide
786 0 _nSanté Publique | 37 | HS1 | 2025-08-14 | p. 181-190 | 0995-3914
856 4 1 _uhttps://shs.cairn.info/revue-sante-publique-2025-HS1-page-181?lang=fr&redirect-ssocas=7080
999 _c1414387
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