000			03116cam a2200337 4500500
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100	1	0	_aSajous, Patricia _eauthor
245	0	0	_aEn route avec l’IA ! Incidence de l’IA et de l’informatique ubiquitaire dans l’établissement de la mobilité quotidienne : le cas des applications GPS
260			_c2024.
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520			_aL’IA (intelligence artificielle) colonise de plus en plus de secteurs du quotidien. Comment prendre cela en compte dans les recherches en sciences humaines portant sur la mobilité quotidienne ? Cet article est l’occasion de s’interroger sur les cadres théorique et méthodologique à mettre en place. Nous développons la notion de « corps augmenté » et considérons les objets techniques permettant l’augmentation comme des « non humains actants » (Callon, 2006). Nous débutons par une définition, précisons les modalités d’analyse de l’augmentation du corps en matière de mobilité quotidienne et mettons en perspective l’ancienneté de cette recherche. Le cadre théorique posé, nous nous penchons sur le cadre méthodologique permettant de cerner les ressorts de l’augmentation. Nous nous intéresserons alors aux applications GPS ( Global Positioning System) intégrant l’IA, consultables sur smartphone. Objet d’un nombre croissant de téléchargements, nous montrons par une enquête exploratoire sur quatre applications, en France, comment l’IA fait évoluer la donne. Nous revenons dans la discussion sur le cadre réflexif mis en place et sur les tendances identifiées dans les résultats.
520			_aAI (artificial intelligence) is more and more used in daily life. How can this be taken into account in social science research, especially, concerning daily mobility? This article looks at the theoretical and methodological frameworks necessary to carry out this study. We develop the notion of the “augmented body” and consider technical objects enabling augmentation as “non-human actants” (Callon, 2006). Once the theoretical framework has been established, we turn to the methodological framework for identifying the driving forces behind augmentation. We then turn our attention to AI-integrated GPS (Global Positioning System) applications that can be consulted on smartphones. We show through an exploratory survey of four applications, in France, how AI is driving evolution. In the discussion, we return to the reflexive framework used and the trends identified in the results.
690			_aapplication GPS
690			_acorps
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690			_amachine learning
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786	0		_nFlux | 134 | 4 | 2024-01-12 | p. 35-49 | 1154-2721
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-flux-2023-4-page-35?lang=fr&redirect-ssocas=7080
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